BUA Labs - Page 16 of 16 - AI, Machine Learning & Deep Learning Technologies

วิธีการทำให้ Git Repository ที่เรา Fork มา อัพเดท ตาม Git Repository ต้นฉบับ – Git ep.4

ในกรณีที่เราต้องการใช้ code จาก git repository ของคนอื่นมาเป็นต้นแบบ หรือเป็นโจทย์การเขียนโปรแกรม และเราอยากเก็บ versioning การแก้ไข หรือคำตอบ ของเราเองด้วย จะใช้การ fork repository ต้นฉบับ มาเป็น repository ของเราเอง

แต่ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อผ่านไป repository ต้นฉบับ มีการอัพเดท เช่น เพิ่มบทเรียน หรือ อัพเกรดเวอร์ชัน แล้วเราจะทำให้ repository ของเราอัพเดทล่าสุดได้อย่างไร โดยที่การแก้ไขของเราไม่หาย

Natural Language Processing (NLP) คืออะไร รวมคำศัพท์เกี่ยวกับ Natural Language Processing (NLP) – NLP ep.1

AM 28 8vo, known as Codex runicus, a vellum manuscript from c. 1300 containing one of the oldest and best preserved texts of the Scanian law (Skånske lov), written entirely in runes. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:CodexRunicus.jpeg

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือ Natural Language Processing (NLP) คือ หนึ่งในสาขาของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ Artificial Intelligence และภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Computational Linguistics เป็นศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถสื่อสารโต้ตอบด้วยภาษาของมนุษย์ และทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์มากขึ้น ตัวอย่าง เช่น Siri, Google Assistant และ Alexa

ในการศึกษาเกี่ยวกับ NLP จะมีคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องหลายคำ ตัวอย่างเช่น

รวมคำย่อเกี่ยวกับ AI, Neural Network และ Machine Learning

artificial intelligence. mémoire morte. Credit: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Intelligence_artificielle.jpg

AI = Artificial Intelligence = ปัญญาประดิษฐ์

ML = Machine Learning

NN = Neural Network

DL = Deep Learning

AI คืออะไร Machine Learning คืออะไร AI ต่างกับ Machine Learning อย่างไร และ AI จะมาแย่งงานมนุษย์ไหม

Menacing looking shoot of a T-800 endoskeleton prop. https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Terminator_Exhibition_T-800_-_Menacing_looking_shoot.jpg

AlphaGo เล่นโกะชนะแชมป์โกะโลก 3 นัดซ้อน, Waymo ทดสอบรถยนต์ไร้คนขับ บนถนนจริงไปแล้วกว่า 16 ล้านกิโลเมตร และได้รับอนุญาตให้ทดสอบแบบไม่ต้องมีคนนั่งหลังพวงมาลัยในรัฐแคลิฟอร์เนียแล้ว, McKinsey & Company บริษัทที่ปรึกษาชื่อดัง เผยผลการศึกษาว่า ภายในปี 2030 หรืออีกประมาณ 12 ปีต่อจากนี้ หุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมาทำงานแทนที่มนุษย์มากถึง 800 ล้านตำแหน่งทั่วโลก ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา เรามักจะได้ยินข่าวเกี่ยวกับความสามารถใหม่ ๆ ของ AI อยู่เสมอ