AI วินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนัง 7 ชนิด ความแม่นยำ 94% Melanoma Skin Cancer HAM10000 Dermatoscopic Pigmented Lesions – Image Classification ep.8

โรคมะเร็งผิวหนัง นับเป็นปัญหาใหญ่ในทางสาธารณสุข ทุก ๆ ปี ในประเทศสหรัฐอเมริกา เราจะพบผู้ป่วยใหม่ มากกว่า 5 ล้านราย มะเร็งผิวหนัง Melanoma เป็นมะเร็งผิวหนังชนิดที่ร้ายแรงที่สุด เป็นมะเร็งผิวหนังชนิดที่คร่าชีวิตคนมากที่สุด ในปี 2015 ทั่วโลก มีการตรวจพบ Melanoma มากกว่า 350,000 เคส โดยมีผู้ป่วยเสียชีวิต 60,000 คน ถึงแม้อัตราการเสียชีวิตจะสูง แต่ถ้ามีการวินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนังที่ง่ายขึ้น ตรวจพบตั้งแต่ระยะเริ่มต้น และรักษาได้อย่างทันท่วงที เราจะสามารถเพิ่มอัตราการรอดชีวิต ได้มากกว่า 95% ใน ep นี้ เราจะมาสร้าง AI โมเดล Deep Learning ที่จะวินัจฉัยโรคมะเร็งผิวหนัง ด้วยการจำแนกรูปถ่ายผิวพรรณ ที่มีความผิดปกติของเม็ดสี ว่าเป็นโรคอะไรใน 7 โรคที่กำหนด ด้วยความแม่นยำ 94%

สอน fastai2 จำแนกรูปภาพ Pets หมา แมว 37 สายพันธุ์ ด้วย Machine Learning, Deep Neural Networks – Image Classification ep.7

จาก ep ที่แล้ว AI จำแนกรูปภาพ หมา แมว 37 สายพันธุ์ เราได้ใช้ fastai version 1 ในการทำ Image Classification ได้ผลลัพธ์แม่นยำ 94% โดยใช้เวลาเทรนเพียงแค่ไม่เกิน 5 นาที กับ Code หลัก ๆ เพียงแค่ 3 บรรทัด เวลาผ่านไปหลายเดือน ขณะนี้ fastai ออกเวอร์ชันใหม่ เป็น fastai2 มี API ที่เปลี่ยนไปเล็กน้อย เน้นความยืดหยุ่นมากขึ้น ช่วยให้เราเทรนโมเดล และข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้อย่างสะดวกยิ่งขึ้น

AI จำแนกปัญหาผิวพรรณ Machine Learning เรียนรู้จากชุดข้อมูลสร้างเอง สอนสร้างโมเดล Deep Neural Network ด้วย Python – Image Classification ep.4

ใน ep.4 นี้เราจะมาลองสร้างชุดข้อมูลปัญหาผิวพรรณของเราขึ้นมาเองแบบง่าย ๆ ด้วย Google Images Search หรือถ้าใครมี Domain Expertise เชี่ยวชาญทางด้านไหน เช่น การแพทย์ การผลิต การตลาด การเกษตร การเงิน แฟชั่น etc. ก็สามารถนำมาใช้ได้ ไม่จำกัด แล้วสร้างโมเดล Deep Learning ด้วย Python ให้เรียนรู้จากรูปในอินเตอร์เน็ต ดูว่าความแม่นยำจะเป็นอย่างไร

Enable Notifications    Ok No thanks