ใน ep ที่แล้ว เราใช้ Pandas Profiling ในการช่วยทำการสำรวจข้อมูล Exploratory Data Analysis (EDA) แต่ถ้าเราต้องการเปลี่ยนแปลงข้อมูลนิด ๆ หน่อย ๆ หรือเราต้องการพล็อตกราฟที่ใน Pandas Profiling ไม่มีมาให้ล่ะ จะทำอย่างไร เราสามารถใช้ Pandas_UI มาช่วยได้
Tag Archives: jupyter notebook
สอน fastai2 จำแนกรูปภาพ Pets หมา แมว 37 สายพันธุ์ ด้วย Machine Learning, Deep Neural Networks – Image Classification ep.7
จาก ep ที่แล้ว AI จำแนกรูปภาพ หมา แมว 37 สายพันธุ์ เราได้ใช้ fastai version 1 ในการทำ Image Classification ได้ผลลัพธ์แม่นยำ 94% โดยใช้เวลาเทรนเพียงแค่ไม่เกิน 5 นาที กับ Code หลัก ๆ เพียงแค่ 3 บรรทัด เวลาผ่านไปหลายเดือน ขณะนี้ fastai ออกเวอร์ชันใหม่ เป็น fastai2 มี API ที่เปลี่ยนไปเล็กน้อย เน้นความยืดหยุ่นมากขึ้น ช่วยให้เราเทรนโมเดล และข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้อย่างสะดวกยิ่งขึ้น
Python ตัดคำภาษาไทย ด้วย PyThaiNLP API ตัดคำ Word Tokenize ภาษาไทย ตัวอย่างการตัดคำภาษาไทย อัลกอริทึม deepcut, newmm, longest, pyicu, attacut – PyThaiNLP ep.2
ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้ หนึ่งในงาน NLP ภาษาไทย ที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด เนื่องจากภาษาไทย เป็นภาษาที่เขียนติดกันหมด ไม่มีการเว้นคำด้วย Space เหมือนภาษาอังกฤษ ทำให้การตัดคำภาษาไทย หรือ Tokenization มีความซับซ้อน และ การตัดคำที่ถูกต้องมีความสำคัญ ต่อการนำข้อมูลคำศัพท์ ไปประมวลผลต่อ เช่น Feed เข้าโมเดล Machine Learning, Deep Learning ต่อไป
PyThaiNLP คืออะไร Tutorial สอนใช้งาน PyThaiNLP Library NLP ภาษาไทย สำหรับ Python เบื้องต้น – PyThaiNLP ep.1
ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้ NLP ภาษาไทย กับการเริ่มต้นเรียนรู้การใช้งาน Library NLP ภาษาไทย ที่ดีที่สุดของภาษา Python ในปัจจุบัน คือ PyThaiNLP ที่จะเป็นพื้นฐานในการพัฒนาต่อยอดสร้างโมเดล Machine Learning ที่จะแก้ปัญหาด้าน NLP ที่ซับซ้อนขึ้นต่อไป
Transformer คืออะไร Self-Attention คืออะไร สอน Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Transformer – NLP ep.12
จาก ep ที่แล้ว Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN/GRU Model และ Attention ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้เรื่อง NLP ในงาน Neural Machine Translation กันต่อ แต่แทนที่จะใช้ RNN เหมือน ep ก่อน ๆ ใน ep นี้เราจะใช้สถาปัตยกรรมใหม่ ที่เรียกว่า Transformer ที่เน้น Attention แทนการใช้ RNN ว่าจะมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างไร
Attention Mechanism คืออะไร ใน Neural Network สอน Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN Model และ Attention Mechanism – NLP ep.11
จาก ep ที่แล้ว Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN Model ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้ Neural Machine Translation กันต่อ แต่จะใช้เทคนิคที่เรียกว่า Attention Mechanism มาเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล
สอนวิธีถ่ายภาพ ด้วยกล้อง Webcam ใน Google Colab – Colab ep.2
ในการทำงาน Data Science บางครั้งเราต้องการข้อมูลรูปภาพ นอกเหนือจากที่อยู่ใน Dataset เราต้องการป้อนข้อมูล Input รูปภาพจากโลกของความเป็นจริง แบบ Real-time หนึ่งในวิธีที่สะดวก และเป็นที่นิยม คือ การใช้กล้อง Webcam/iSight ที่อยู่ในโน้ตบุ๊คเกือบทุกเครื่อง ถ่ายภาพตัวเราเอง หรือถ้ามีกล้องอื่น ๆ ต่อผ่าน USB ก็สามารถใช้ได้เช่นกัน
โมเดล Sequence to Sequence คืออะไร Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN Model เทรนด้วย Teacher Forcing – NLP ep.10
ใน ep นี้เราจะเรียนรู้งานที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งใน NLP คือ งานแปลภาษาด้วยเครื่อง หรือ Machine Translation หรือ Neural Machine Transation โดยใช้โมเดลแบบ Sequence to Sequence Recurrent Neural Network (RNN)
Recurrent Neural Network (RNN) คืออะไร Gated Recurrent Unit (GRU) คืออะไร สอนสร้าง RNN ถึง GRU ด้วยภาษา Python – NLP ep.9
ใน ep นี้เราจะมาสร้าง Artificial Neural Network แบบ Recurrent Neural Network (RNN) กันแต่ต้น ด้วยภาษา Python เริ่มตั้งแต่ ปัญหาว่าทำไมต้องมี RNN พื้นฐานแนวคิด ศึกษาการทำงานของ RNN แบบง่าย ข้อดี ข้อเสีย แล้วพัฒนาโมเดล ปรับปรุง แก้ไขข้อจำกัดของโมเดล RNN แต่ละแบบ ไปจนถึง Gated Recurrent Unit (GRU)
Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แง่บวก แง่ลบ ด้วย AWD_LSTM Deep Neural Network เทรนแบบ ULMFiT Transfer Learning – NLP ep.8
ใน ep ที่แล้วเราใช้ Naive Bayes และ Logistic Regression ที่เป็นอัลกอริทึมที่เป็นที่นิยมก่อนยุค Deep Learning แต่ใน ep นี้เราจะเปลี่ยนมาใช้ Deep Neural Network แทนว่าจะมีประสิทธิภาพต่างกันอย่างไร