LangChain AI has an exciting feature that supports knowledge graph data represented as triplets structures using the RDF framework. This implementation provides two LLM-supported triplets operations: graph extraction and graph Q&A. By default, LangChain uses LLMs such as GPT-3, GPT-4 to extract knowledge triplets from text and store them in a NetworkX directed graph.
Tag Archives: language model
Secrets Revealed: How LangChain’s Entity Memory Gives You Tailored Responses!
LangChain is a conversational AI framework that provides memory modules to help bots understand the context of a conversation. One of these modules is the Entity Memory, a more complex type of memory that extracts and summarizes entities from the conversation.
Unlock the Secret to Lifelike Chatbots: Conversational Memory Revealed!
By default, LLMs, Chains and Agents are stateless. They operate independently on each incoming query, without retaining any memory of previous interactions. However, in certain applications like chatbots, it is crucial to remember past conversations in both the short and long term. This is where the Memory feature comes into play.
LangChain: The Secret Sauce to Building Next-Level Language Applications
LangChain is a framework that revolves around large language models (LLMs). It enables the development of applications using LLMs for various purposes like chatbots, generative question-answering, summarization, and more.
สอนเขียน Prompt ChatGPT ระบุรูปแบบโครงสร้างผลลัพท์ – Prompt Engineering ep.2
ใน Prompt Engineering สิ่งหนึ่งที่ที่ไม่ควรมองข้าม คือ การระบุรูปแบบโครงสร้างของผลลัพท์ที่เราต้องการ เช่น Plain Text, CSV, JSON, HTML เหตุผลข้อแรกก็คือ มันช่วยให้ผลลัพท์ที่ได้ ถูกจัดให้อยู่ในรูปแบบที่เราคาดหวัง สามารถนำไปใช้งานต่อไปทันที ตามปกติ ในระบบงานไอที Output จากระบบหนึ่งไปเป็น Input ของอีกระบบนึง ต่อไปเรื่อย ๆ เป็นเครือข่ายซับซ้อน ขึ้นกับแต่ละองค์กร ซึ่งแต่ละระบบก็จะคาดหวัง Input รูปแบบโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกันไป เมื่อเราระบุรูปแบบโครงสร้างข้อมูลที่ต้องการ ใน Prompt ให้ LLM อย่างชัดเจนตั้งแต่ต้น ทำให้เราแน่ใจว่าสามารถบูรณาการระบบงานต่าง ๆ ได้อย่างไร้รอยต่อ
สอนเขียน Prompt ChatGPT ใช้เครื่องหมายวรรคตอน คั่นอินพุต และคำสั่ง – Prompt Engineering ep.1
Prompt Engineering เป็นส่วนสำคัญในความสำเร็จของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบ ChatGPT ที่จะเปิดโอกาสให้เราสามารถสื่อสาร เสริมสร้างความเข้าใจระหว่างมนุษย์ และ AI เป็นการใช้เทคโนโลยีอย่างสร้างสรรค์ พลิกโฉมการทำงานในอนาคตอันใกล้ ด้วยการออกแบบ Prompt อย่างถูกวิธี เราสามารถระบุคำสั่งและบริบทที่ต้องการได้อย่างกระจ่าง แจ่มแจ้ง ชัดเจน ไม่คลุมเครือ เพื่อกำหนดทิศทาง และเป้าหมาย ทำให้ผลลัพท์ที่ได้จากโมเดลภาษา มีความถูกต้อง แม่นยำ และสอดคล้องกับความต้องการของเรา
Prompt Engineering คืออะไร
Prompt Engineering คือ เป็นคอนเซ็ปต์ใหม่ ในวิชาปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ในสาขา ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing, NLP) โดยโฟกัสที่การพัฒนาและปรับ Prompt ให้เหมาะสมสำหรับการใช้สั่งการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model, LM) อย่างมีประสิทธิภาพ Prompt Engineering เกี่ยวข้องกับทักษะและเทคนิคในการทำความเข้าใจขีดความสามารถและข้อจำกัดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
GPT-4 คืออะไร Generative Pre-trained Transformer (GPT) คืออะไร
GPT-3.5 คือ โมเดล Generative Pre-trained Transformer (GPT) ตัวท็อป เวอร์ชัน Advance ที่สุดของ OpenAI GPT-3.5 เป็นตัวอย่างของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Large Language Model (LLM) ที่แสดงถึงความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ที่พลิกโฉมวงการคอมพิวเตอร์ทั่วโลก
Large Language Model (LLM) คืออะไร
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model, LLM) เป็นรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชนิดหนึ่งที่โมเดลถูกเทรนด้วยข้อมูลข้อความมากมายมหาศาลจากอินเตอร์เน็ต สร้างเป็นโมเดลภาษา Language Model ให้สามารถมีความเข้าใจความหมายข้อความตามบริบท (Context) และสร้างข้อความที่สอดคล้องออกมาได้
ChatGPT คืออะไร ChatGPT มีค่าใช้จ่ายไหม ChatGPT นำมาใช้ประโยชน์อะไร
ChatGPT คือ แชทบอทปัญญาประดิษฐ์ (AI Chatbot) ที่ถูกสร้างโดย OpenAI เปิดตัวเมื่อ เดือน พฤษจิกายน 2022 OpenAI พัฒนา ChatGPT ขึ้นมาโดยใช้เทคนิค Deep Learning โดยถูกสร้างต่อยอดจากโมเดล GPT-3.5 และ GPT-4 ซึ่งเป็น โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ถูกเทรนด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต ChatGPT ถูกออกแบบให้เข้าใจ และสร้างข้อความภาษาธรรมชาติ Natural Language (ภาษาที่คนใช้ในชีวิตประจำวันทั่วไป)