Transfer Learning คืออะไร สอน Transfer Learning จากโมเดล MobileNet JSON ไป Retrain เทรนต่อ ภาพจากกล้อง Webcam ด้วย TensorFlow.js – tfjs ep.10

ใน ep ที่แล้วเราได้เรียนรู้การนำโมเดลที่เทรนจากบน Server มาแปลง Convert ไปเป็น JSON เพื่อไปใช้บน Web Browser แต่ในการใช้งานส่วนใหญ่เรามักไม่ต้องการ Image Classifier ที่มี Output 1000 Class ดัง MobileNet ที่เทรนกับ ImageNet เรียบร้อยแล้ว ดังนั้นเราจะใช้วิธี Transfer Learning โมเดล MobileNet ตัดหัว Classifier ทิ้ง แล้วมาเทรนต่อด้วยชุดข้อมูล Dataset ขนาดเล็กของเราเอง ที่มีแค่ 3 Class เท่านั้น

TensorFlow.js converter คืออะไร สอน tensorflowjs_converter แปลงโมเดล Pre-trained ใน Python เป็น JavaScript JSON ไว้ใช้ใน TensorFlow.js – tfjs ep.9

เนื่องจากใน Web Browser มีทรัพยากรจำกัด การที่เราจะใช้ TensorFlow.js เทรนโมเดลตั้งแต่ต้น จะทำให้เสียเวลาค่อนข้างมาก ในการใช้งาน TensorFlow.js ส่วนใหญ่ เราจึงจะต้องการเทรนโมเดล ด้วยภาษา Python บน Cloud หรือ เครื่อง Server ขนาดใหญ่ ที่มี GPU ความเร็วสูง เมื่อเรียบร้อยแล้ว แล้วนำโมเดลนั้นมาแปลง Convert เพื่อไป Load ใช้งานบน Web Browser รัน JavaScript อีกทีหนึ่ง

Object Detection คืออะไร บทความสอน AI ตรวจจับวัตถุ TensorFlow.js หลักการทำ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ จากโมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD – tfjs ep.8

ในบทความ ep นี้เราจะสอน หลักการทำ AI ตรวจจับวัตถุ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ ด้วย TensorFlow.js โดยใช้โมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็ก ไม่กิน Memory มาก เหมาะสำหรับรันบน Web Browser และ อุปกรณ์ขนาดเล็ก พัฒนาด้วยภาษา JavaScript

MobileNet คืออะไร สอน TensorFlow.js สร้าง Image Classification จำแนกรูปภาพ จาก MobileNet โมเดลสำเร็จรูป – tfjs ep.7

ใน ep นี้เราจะเรียนรู้การสร้าง Image Classification แบบ Multi-class Classification จำแนกรูปภาพ ด้วย TensorFlow.js โดยใช้โมเดลสำเร็จรูป MobileNet ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็ก ไม่ใช้ Memory มาก เหมาะสำหรับรันบน Web Browser และ อุปกรณ์ขนาดเล็ก ด้วยภาษา JavaScript

สอน TensorFlow.js สร้าง NLP Toxicity Classifier จำแนกคำพูด Toxic จากโมเดลสำเร็จรูป – tfjs ep.6

ใน ep นี้เราจะเรียนรู้การสร้าง Toxicity Classifier แบบ Multi-label Classification จำแนกคำพูด Toxic ซึ่งเป็นงานด้าน NLP โดยใช้โมเดลสำเร็จรูป สำหรับภาษา JavaScript ด้วย TensorFlow.js

สอนสร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) ด้วย TensorFlow.js จำแนกรูปภาพแฟชั่น Fashion MNIST ทำ Visualization ด้วย tfvis – tfjs ep.5

ใน ep นี้เราจะสอนสร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) ด้วย TensorFlow.js สำหรับจำแนกรูปภาพแฟชั่น เสื้อผ้า กางเกง กระโปรง รองเท้า กระเป๋า แบบ Single Label Multiclass Classification จากชุดข้อมูล Fashion MNIST Dataset ทำ Visualization ด้วย tfvis

สอน TensorFlow.js สร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) จำแนกรูปภาพ ตัวเลขลายมือ MNIST ทำ Visualization ด้วย tfvis – tfjs ep.4

ใน ep นี้เราจะสร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) ด้วย TensorFlow.js สำหรับจำแนกรูปภาพ ตัวเลขลายมือ MNIST Dataset ทำ Visualization ด้วย tfvis และนอกจากนั้นเราจะเรียนรู้เทคนิค Sprite Sheet ที่จะช่วยแก้ปัญหาดาวน์โหลดข้อมูลใหม่ทุก Epoch ที่เราพบใน ep ที่แล้ว

สอน TensorFlow.js สร้าง AI วินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านม Breast Cancer Diagnostic เทรน Machine Learning งาน Binary Classification ข้อมูลแบบตาราง Tabular Data โมเดล Deep Neural Network – tfjs ep.3

จาก ep ที่แล้ว Multi-Class Classification สำหรับ Tabular Data ใน ep นี้เราจะใช้ TensorFlow.js ในการสร้างโมเดล Neural Network ในงาน Binary Classifier วินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านม Breast Cancer Diagnostic จากชุดข้อมูล Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Dataset จาก ซึ่งเป็นข้อมูลแบบตาราง Tabular Data จาก UCI : Center for Machine Learning and Intelligent Systems

สอน TensorFlow.js สร้าง Machine Learning โมเดล Multi-Class Classification จำแนกดอกไม้ Iris Classifier สำหรับข้อมูลแบบตาราง Tabular Data ด้วย Neural Network 2 Dense Layers – tfjs ep.2

จาก ep ที่แล้วที่เราได้เรียนรู้ ว่า TensorFlow.js คืออะไร ใน ep นี้เราจะใช้ TensorFlow.js ในการสร้างโมเดล Neural Network ในงาน Classifier สำหรับข้อมูลแบบตาราง Tabular Data เราจะเทรนกับชุดข้อมูลดอกไอริส Iris Dataset ซึ่งถือว่าเป็นชุดข้อมูลที่ง่าย สำหรับ Machine Learning, Pattern Recognition

สอนวิธีถ่ายภาพ ด้วยกล้อง Webcam ใน Google Colab – Colab ep.2

ในการทำงาน Data Science บางครั้งเราต้องการข้อมูลรูปภาพ นอกเหนือจากที่อยู่ใน Dataset เราต้องการป้อนข้อมูล Input รูปภาพจากโลกของความเป็นจริง แบบ Real-time หนึ่งในวิธีที่สะดวก และเป็นที่นิยม คือ การใช้กล้อง Webcam/iSight ที่อยู่ในโน้ตบุ๊คเกือบทุกเครื่อง ถ่ายภาพตัวเราเอง หรือถ้ามีกล้องอื่น ๆ ต่อผ่าน USB ก็สามารถใช้ได้เช่นกัน