จาก ep ก่อน ๆ ที่เราได้พูดถึง Activation Function ยอดนิยมอย่าง ReLU ว่าเป็นฟังก์ชันที่ถูกใช้ในโมเดล Deep Learning มากที่สุดในปัจจุบัน แต่เมื่อเวลาผ่านไปมีโมเดลใหม่ ๆ Loss Function ใหม่ ๆ Optimizer ใหม่ ๆ ถูกสร้างขึ้นทุกปี แล้วจะมีฟังก์ชันใหม่อะไรมาแทน ReLU ได้หรือไม่ คำตอบอาจจะเป็น Mish Function
Tag Archives: multi-layer perceptron
TensorFlow.js converter คืออะไร สอน tensorflowjs_converter แปลงโมเดล Pre-trained ใน Python เป็น JavaScript JSON ไว้ใช้ใน TensorFlow.js – tfjs ep.9
เนื่องจากใน Web Browser มีทรัพยากรจำกัด การที่เราจะใช้ TensorFlow.js เทรนโมเดลตั้งแต่ต้น จะทำให้เสียเวลาค่อนข้างมาก ในการใช้งาน TensorFlow.js ส่วนใหญ่ เราจึงจะต้องการเทรนโมเดล ด้วยภาษา Python บน Cloud หรือ เครื่อง Server ขนาดใหญ่ ที่มี GPU ความเร็วสูง เมื่อเรียบร้อยแล้ว แล้วนำโมเดลนั้นมาแปลง Convert เพื่อไป Load ใช้งานบน Web Browser รัน JavaScript อีกทีหนึ่ง
TensorFlow.js คืออะไร สอน TensorFlow.js สร้างโมเดล แบบง่าย 1 Dense Layer เริ่มต้นเทรน Machine Learning เส้นตรง Linear Regression ด้วย SGD – tfjs ep.1
ในการสร้างโมเดล Machine Learning ที่สามารถ Predict ได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ อีกเรื่องที่เราควรคำนึงถึงคือ สุดท้ายแล้วจุดหมายปลายทางนั้น โมเดลจะถูกนำไป Deploy ที่ไหน ไม่ว่าจะเป็นบน Web Browser, Server, มือถือ, Edge Device, IoT, etc. ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้ TensorFlow.js ซึ่งเป็น Machine Learning Framework สำหรับภาษา JavaScript จาก Google ที่สามารถรันได้ทั้งใน Web Browser และ บน Server ผ่าน Node.js
TensorFlow Playground คืออะไร รีวิว TensorFlow Playground สอน Neural Network แบบเห็นภาพ เข้าใจง่าย
TensorFlow Playground คือ เว็บไซต์ที่ให้เราเรียนรู้เกี่ยวกับ Neural Network ด้วยการเป็นเครื่องมือให้เราได้ออกแบบ และเทรน Neural Network ที่มีขนาดเล็ก ไม่ซับซ้อนมาก แต่ทำงานได้จริง TensorFlow Playground ใช้งานสะดวกเพราะไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมอะไรเลย สามารถใช้งานผ่านเว็บไซต์ได้ทันที
ReLU Function คืออะไร ทำไมถึงนิยมใช้ใน Deep Neural Network ต่างกับ Sigmoid อย่างไร – Activation Function ep.3
เรามาถึง Activation Function ep.3 เรื่อง ReLU Function ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่นิยมใช้ในการเทรน Deep Learning มากที่สุดในปัจจุบัน เมื่อเราดูโครงสร้างภายในโมเดล Deep Neural Network ชื่อดังสมัยใหม่ ก็จะเห็นแต่ ReLU เต็มไปหมด แล้ว ReLU มีดีตรงไหน ต่างกับ Sigmoid และ Tanh อย่างไร เราจะมาเรียนรู้กัน
Tanh Function คืออะไร เปรียบเทียบกับ Sigmoid Function ต่างกันอย่างไร – Activation Function ep.2
จาก ep ก่อนที่เราเรียนรู้เรื่อง Activation Function คืออะไร ใน Artificial Neural Network และพูดถึง Sigmoid Function แต่ในปัจจุบัน Activation Function ที่ได้รับความนิยมมีอีกหลายตัว หนึ่งในนั้นคือ Tanh แล้ว Tanh ต่างกับ Sigmoid อย่างไร ทำไมถึงต้องมี Tanh ขึ้นมาอีก
Activation Function คืออะไร ใน Artificial Neural Network, Sigmoid Function คืออะไร – Activation Function ep.1
ในสมองของมนุษย์คนหนึ่ง จะประกอบด้วยหน่วยเล็ก ๆ เรียกว่า นิวรอน (Neuron) จำนวนประมาณ 8 หมื่น 6 พันล้านนิวรอน ดังรูปด้านบน และแต่ละนิวรอนก็จะเชื่อมต่อโยงใยกันด้วยเส้นประสาทเรียกว่า ไซแนปส์ (Synapse) รวมแล้วประมาณ 1 พันล้านล้านไซแนปส์ ซึ่งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้นำมาเป็นแนวคิดในการออกแบบ Artificial Neural Network