web browser Archives

Transfer Learning คืออะไร สอน Transfer Learning จากโมเดล MobileNet JSON ไป Retrain เทรนต่อ ภาพจากกล้อง Webcam ด้วย TensorFlow.js – tfjs ep.10

Traditional Learning vs Transfer Learning. Credit https://towardsdatascience.com/a-comprehensive-hands-on-guide-to-transfer-learning-with-real-world-applications-in-deep-learning-212bf3b2f27a

ใน ep ที่แล้วเราได้เรียนรู้การนำโมเดลที่เทรนจากบน Server มาแปลง Convert ไปเป็น JSON เพื่อไปใช้บน Web Browser แต่ในการใช้งานส่วนใหญ่เรามักไม่ต้องการ Image Classifier ที่มี Output 1000 Class ดัง MobileNet ที่เทรนกับ ImageNet เรียบร้อยแล้ว ดังนั้นเราจะใช้วิธี Transfer Learning โมเดล MobileNet ตัดหัว Classifier ทิ้ง แล้วมาเทรนต่อด้วยชุดข้อมูล Dataset ขนาดเล็กของเราเอง ที่มีแค่ 3 Class เท่านั้น

TensorFlow.js converter คืออะไร สอน tensorflowjs_converter แปลงโมเดล Pre-trained ใน Python เป็น JavaScript JSON ไว้ใช้ใน TensorFlow.js – tfjs ep.9

JSON File from 28a_linear_to_javascript.ipynb

เนื่องจากใน Web Browser มีทรัพยากรจำกัด การที่เราจะใช้ TensorFlow.js เทรนโมเดลตั้งแต่ต้น จะทำให้เสียเวลาค่อนข้างมาก ในการใช้งาน TensorFlow.js ส่วนใหญ่ เราจึงจะต้องการเทรนโมเดล ด้วยภาษา Python บน Cloud หรือ เครื่อง Server ขนาดใหญ่ ที่มี GPU ความเร็วสูง เมื่อเรียบร้อยแล้ว แล้วนำโมเดลนั้นมาแปลง Convert เพื่อไป Load ใช้งานบน Web Browser รัน JavaScript อีกทีหนึ่ง

Object Detection คืออะไร บทความสอน AI ตรวจจับวัตถุ TensorFlow.js หลักการทำ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ จากโมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD – tfjs ep.8

Objects detected with OpenCV's Deep Neural Network module (dnn). Reading a network model stored in Darknet model files.It uses a YOLOv3 model trained on COCO dataset capable of detecting 80 common objects in context. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Detected-with-YOLO--Schreibtisch-mit-Objekten.jpg

ในบทความ ep นี้เราจะสอน หลักการทำ AI ตรวจจับวัตถุ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ ด้วย TensorFlow.js โดยใช้โมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็ก ไม่กิน Memory มาก เหมาะสำหรับรันบน Web Browser และ อุปกรณ์ขนาดเล็ก พัฒนาด้วยภาษา JavaScript

MobileNet คืออะไร สอน TensorFlow.js สร้าง Image Classification จำแนกรูปภาพ จาก MobileNet โมเดลสำเร็จรูป – tfjs ep.7

mobilenets models can be applied to various recognition tasks for efficient on device intelligence

ใน ep นี้เราจะเรียนรู้การสร้าง Image Classification แบบ Multi-class Classification จำแนกรูปภาพ ด้วย TensorFlow.js โดยใช้โมเดลสำเร็จรูป MobileNet ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็ก ไม่ใช้ Memory มาก เหมาะสำหรับรันบน Web Browser และ อุปกรณ์ขนาดเล็ก ด้วยภาษา JavaScript

TensorFlow.js คืออะไร สอน TensorFlow.js สร้างโมเดล แบบง่าย 1 Dense Layer เริ่มต้นเทรน Machine Learning เส้นตรง Linear Regression ด้วย SGD – tfjs ep.1

ในการสร้างโมเดล Machine Learning ที่สามารถ Predict ได้อย่างถูกต้อง แม่นยำ อีกเรื่องที่เราควรคำนึงถึงคือ สุดท้ายแล้วจุดหมายปลายทางนั้น โมเดลจะถูกนำไป Deploy ที่ไหน ไม่ว่าจะเป็นบน Web Browser, Server, มือถือ, Edge Device, IoT, etc. ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้ TensorFlow.js ซึ่งเป็น Machine Learning Framework สำหรับภาษา JavaScript จาก Google ที่สามารถรันได้ทั้งใน Web Browser และ บน Server ผ่าน Node.js

สอนวิธีถ่ายภาพ ด้วยกล้อง Webcam ใน Google Colab – Colab ep.2

MacBook's iSight. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:MacBook_iSight.JPG

ในการทำงาน Data Science บางครั้งเราต้องการข้อมูลรูปภาพ นอกเหนือจากที่อยู่ใน Dataset เราต้องการป้อนข้อมูล Input รูปภาพจากโลกของความเป็นจริง แบบ Real-time หนึ่งในวิธีที่สะดวก และเป็นที่นิยม คือ การใช้กล้อง Webcam/iSight ที่อยู่ในโน้ตบุ๊คเกือบทุกเครื่อง ถ่ายภาพตัวเราเอง หรือถ้ามีกล้องอื่น ๆ ต่อผ่าน USB ก็สามารถใช้ได้เช่นกัน