สอนเขียน Prompt ChatGPT ระบุรูปแบบโครงสร้างผลลัพท์ – Prompt Engineering ep.2

ใน Prompt Engineering สิ่งหนึ่งที่ที่ไม่ควรมองข้าม คือ การระบุรูปแบบโครงสร้างของผลลัพท์ที่เราต้องการ เช่น Plain Text, CSV, JSON, HTML เหตุผลข้อแรกก็คือ มันช่วยให้ผลลัพท์ที่ได้ ถูกจัดให้อยู่ในรูปแบบที่เราคาดหวัง สามารถนำไปใช้งานต่อไปทันที ตามปกติ ในระบบงานไอที Output จากระบบหนึ่งไปเป็น Input ของอีกระบบนึง ต่อไปเรื่อย ๆ เป็นเครือข่ายซับซ้อน ขึ้นกับแต่ละองค์กร ซึ่งแต่ละระบบก็จะคาดหวัง Input รูปแบบโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกันไป เมื่อเราระบุรูปแบบโครงสร้างข้อมูลที่ต้องการ ใน Prompt ให้ LLM อย่างชัดเจนตั้งแต่ต้น ทำให้เราแน่ใจว่าสามารถบูรณาการระบบงานต่าง ๆ ได้อย่างไร้รอยต่อ

Colab คืออะไร เริ่มต้นเรียนรู้ เขียนโปรแกรม AI, Machine Learning โดยไม่ต้องลงโปรแกรม สอนวิธีเปิด Jupyter Notebook ที่อยู่ใน GitHub บน Google Colab – Colab ep.1

ก่อนหน้านี้ ถ้าเราต้องการศึกษา การเขียนโปรแกรม AI, Machine Learning เราต้องดาวน์โหลดโปรแกรม มาติดตั้งมากมาย ไม่ว่าจะเป็น Python, Anaconda, TensorFlow, Keras, PyTorch, Fastai, Sklearn, Jupyter Notebook, etc. โดยไม่รู้ว่าต้องลงอะไรบ้าง Platform อะไร เวอร์ชันไหน เริ่มต้นอย่างไร ใช้ยังไง แต่ตอนนี้เราสามารถแก้ปัญหานี้ได้ง่าย ๆ ด้วยการเข้าไปที่หน้าเว็บ Colab

วิธีการใส่ตาราง Table ใน Jupyter Notebook ด้วย ภาษา Markdown แบบง่าย ๆ – Jupyter Notebook ep.5

ในการใช้งาน Jupyter Notebook หลาย ๆ ครั้งเราคงต้องการใส่ตารางเพื่อเปรียบเทียบ ผลการทดลองต่าง ๆ หรือต้องการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบตาราง ภาษา Markdown นั้นรองรับการสร้างตารางอยู่แล้ว แต่การใช้งานอาจจะไม่สะดวก วันนี้เราจะมาแนะนำเครื่องมือที่จะมาช่วยแก้ปัญหาตรงนี้

สอนการใช้งาน Jupyter Notebook ขั้นสูง Jupyter Notebook ep.3

ต่อมาเราจะมาเรียนรู้การใช้งาน Jupyter Notebook แบบขั้นสูงขึ้นมา ตั้งแต่การสร้าง Notebook ใหม่, การเขียนภาษา Markdown เพื่อทำ Formatting ใน cell markdown, การเขียนโปรแกรม Python ใน cell code แล้ว Save ผลลัพธ์ Out ไว้แชร์ต่อ, คำสั่งพิเศษ Magic Commands, การเรียกดูเอกสาร API (Help)