ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้วิธีสร้างภาพ Tag Cloud ภาษาไทย สวย ๆ ด้วยภาษา Python กันแบบง่าย ๆ เหมือนในภาพ Cover ของบล็อก ep ก่อน ๆ เช่น อักษรกรีก คำอ่านภาษาไทย และ สอนวิธี Contribute Open Source Software Project
Tag Archives: jupyter notebook
Stop Words คืออะไร ใน Natural Language Processing – NLP ep.2
Natural Language Processing (NLP) ในสมัยก่อนยุค Deep Learning เป็นที่นิยม นักวิจัยมักจะใช้วิธี Hand Engineer กับข้อมูล ในงาน NLP จะมีการเขียนโปรแกรมผูก Logic กฏระเบียบ ไวยากรณ์ ไว้หลายอย่างในโปรแกรม มีการตัดสินใจกำหนด Assumption / Bias หลายอย่าง หนึ่งในนั้นคือ Stop Words ตามรายการที่กำหนด สามารถตัดทิ้งได้ ไม่สำคัญกับความหมายของเนื้อหา ทำให้ลดจำนวนคำศัพท์ ลดความซับซ้อนของโปรแกรมลง
วิธีทำให้ Jupyter Notebook เล่นเสียงอัตโนมัติ เมื่อทำงานเสร็จ – Jupyter Notebook ep.7
ในการเทรนโมเดล Deep Neural Network ใน Jupyter Notebook แต่ละรอบมักใช้เวลาค่อนข้างนาน เราอาจจะต้องการให้มีเล่นเสียงเตือนขึ้นมา เช่น หลังจากที่เทรน Machine Learning รัน Training Loop 3 Cell นั้นเสร็จ เพื่อที่ได้ไม่ต้องมาคอยเช็คหน้าจอเป็นระยะ ดูว่าโปรแกรมทำงานเสร็จแล้วหรือยัง ต้องทำอย่างไร
Debug โปรแกรมภาษา Python บน Jupyter Notebook ด้วย %debug, set_trace – Jupyter Notebook ep.6
วิธีที่ง่ายที่สุดในการ Debug โปรแกรมด้วย Jupyter Notebook คือการใช้ Magic Command %debug เมื่อใดก็ตามที่เราเจอ Error ให้เราสร้าง cell ขึ้นมาใหม่ แล้วพิมพ์ว่า %debug แล้วสั่งรัน ระบบจะเปิด command line
Colab คืออะไร เริ่มต้นเรียนรู้ เขียนโปรแกรม AI, Machine Learning โดยไม่ต้องลงโปรแกรม สอนวิธีเปิด Jupyter Notebook ที่อยู่ใน GitHub บน Google Colab – Colab ep.1
ก่อนหน้านี้ ถ้าเราต้องการศึกษา การเขียนโปรแกรม AI, Machine Learning เราต้องดาวน์โหลดโปรแกรม มาติดตั้งมากมาย ไม่ว่าจะเป็น Python, Anaconda, TensorFlow, Keras, PyTorch, Fastai, Sklearn, Jupyter Notebook, etc. โดยไม่รู้ว่าต้องลงอะไรบ้าง Platform อะไร เวอร์ชันไหน เริ่มต้นอย่างไร ใช้ยังไง แต่ตอนนี้เราสามารถแก้ปัญหานี้ได้ง่าย ๆ ด้วยการเข้าไปที่หน้าเว็บ Colab
ตัวอย่างการใช้งาน Machine Learning การประยุกต์ใช้ Deep Learning กับข้อมูลแบบตาราง – Tabular Data ep.1
ใน ep ก่อน ๆ เราได้เห็นตัวอย่างการนำ Machine Learning, Deep Learning มาประยุกต์ใช้งานเกี่ยวกับวิเคราะห์รูปภาพ วิเคราะห์ข้อความ ทั้งหมดถือว่าเป็นข้อมูลแบบ Unstructure Data แต่งานประมวลผลข้อมูลส่วนใหญ่ในปัจจุบันจะเป็น ข้อมูลแบบมีโครงสร้าง Structure Data เช่น ตาราง เป็นหลัก แล้วเราจะนำ Deep Learning มาประยุกต์ใชักับงานเหล่านี้อย่างไร
วิธีการใส่ตาราง Table ใน Jupyter Notebook ด้วย ภาษา Markdown แบบง่าย ๆ – Jupyter Notebook ep.5
ในการใช้งาน Jupyter Notebook หลาย ๆ ครั้งเราคงต้องการใส่ตารางเพื่อเปรียบเทียบ ผลการทดลองต่าง ๆ หรือต้องการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบตาราง ภาษา Markdown นั้นรองรับการสร้างตารางอยู่แล้ว แต่การใช้งานอาจจะไม่สะดวก วันนี้เราจะมาแนะนำเครื่องมือที่จะมาช่วยแก้ปัญหาตรงนี้
AI จำแนกปัญหาผิวพรรณ Machine Learning เรียนรู้จากชุดข้อมูลสร้างเอง สอนสร้างโมเดล Deep Neural Network ด้วย Python – Image Classification ep.4
ใน ep.4 นี้เราจะมาลองสร้างชุดข้อมูลปัญหาผิวพรรณของเราขึ้นมาเองแบบง่าย ๆ ด้วย Google Images Search หรือถ้าใครมี Domain Expertise เชี่ยวชาญทางด้านไหน เช่น การแพทย์ การผลิต การตลาด การเกษตร การเงิน แฟชั่น etc. ก็สามารถนำมาใช้ได้ ไม่จำกัด แล้วสร้างโมเดล Deep Learning ด้วย Python ให้เรียนรู้จากรูปในอินเตอร์เน็ต ดูว่าความแม่นยำจะเป็นอย่างไร
Machine Learning จำแนกรูปภาพ ตัวเลข MNIST สอนสร้างโมเดล Deep Learning ด้วย fastai Python – Image Classification ep.3
ใน ep.3 นี้เราจะมาใช้ fastai ในการทำ Image Classification ตัวเลขจากชุดข้อมูล MNIST กัน และในตอนท้ายเราจะทดสอบ ด้วยรูปตัวเลขที่เราเขียนขึ้นมาเองด้วย ว่าโมเดลจะทายได้ถูกหรือไม่
สอน Machine Learning เปรียบเทียบ Deep Learning ระหว่าง ResNet34 และ ResNet50 ในการจำแนกพันธุ์ หมา แมว – Image Classification ep.2
จาก ตอนที่แล้ว ที่เราทำ Image Classification ด้วย ResNet34 ซึ่งมี 34 Layer คราวนี้เราจะมาลองใช้โมเดล ResNet50 ซึ่งเป็นโมเดลตระกูลเดียวกัน แต่มีขนาดใหญ่ขึ้น ซับซ้อนขึ้น เพิ่มความ Deep เป็น 50 Layer ว่าจะเป็นอย่างไร