Transformer คืออะไร Self-Attention คืออะไร สอน Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Transformer – NLP ep.12

จาก ep ที่แล้ว Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN/GRU Model และ Attention ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้เรื่อง NLP ในงาน Neural Machine Translation กันต่อ แต่แทนที่จะใช้ RNN เหมือน ep ก่อน ๆ ใน ep นี้เราจะใช้สถาปัตยกรรมใหม่ ที่เรียกว่า Transformer ที่เน้น Attention แทนการใช้ RNN ว่าจะมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างไร

Attention Mechanism คืออะไร ใน Neural Network สอน Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN Model และ Attention Mechanism – NLP ep.11

จาก ep ที่แล้ว Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN Model ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้ Neural Machine Translation กันต่อ แต่จะใช้เทคนิคที่เรียกว่า Attention Mechanism มาเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล

โมเดล Sequence to Sequence คืออะไร Neural Machine Translation แปลภาษาฝรั่งเศส เป็นภาษาอังกฤษ ด้วย Sequence to Sequence RNN Model เทรนด้วย Teacher Forcing – NLP ep.10

ใน ep นี้เราจะเรียนรู้งานที่สำคัญอีกอย่างหนึ่งใน NLP คือ งานแปลภาษาด้วยเครื่อง หรือ Machine Translation หรือ Neural Machine Transation โดยใช้โมเดลแบบ Sequence to Sequence Recurrent Neural Network (RNN)

Recurrent Neural Network (RNN) คืออะไร Gated Recurrent Unit (GRU) คืออะไร สอนสร้าง RNN ถึง GRU ด้วยภาษา Python – NLP ep.9

ใน ep นี้เราจะมาสร้าง Artificial Neural Network แบบ Recurrent Neural Network (RNN) กันแต่ต้น ด้วยภาษา Python เริ่มตั้งแต่ ปัญหาว่าทำไมต้องมี RNN พื้นฐานแนวคิด ศึกษาการทำงานของ RNN แบบง่าย ข้อดี ข้อเสีย แล้วพัฒนาโมเดล ปรับปรุง แก้ไขข้อจำกัดของโมเดล RNN แต่ละแบบ ไปจนถึง Gated Recurrent Unit (GRU)

Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แง่บวก แง่ลบ ด้วย AWD_LSTM Deep Neural Network เทรนแบบ ULMFiT Transfer Learning – NLP ep.8

ใน ep ที่แล้วเราใช้ Naive Bayes และ Logistic Regression ที่เป็นอัลกอริทึมที่เป็นที่นิยมก่อนยุค Deep Learning แต่ใน ep นี้เราจะเปลี่ยนมาใช้ Deep Neural Network แทนว่าจะมีประสิทธิภาพต่างกันอย่างไร

N-Gram คืออะไร Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แบบ N-Gram (Trigram, Bigram, Unigram) ด้วย Naive Bayes, Logistic Regression – NLP ep.6

ใน ep ที่แล้ว Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แง่บวก แง่ลบ ด้วย Naive Bayes และ Logistic Regression เราใช้ 1 Token ต่อ 1 คำ เรียกว่า Unigram แต่ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้ N-Gram ในงาน Sentiment Classification ด้วยอัลกอริทึมเดียวกัน ep ที่แล้ว

AI การแพทย์ วินิจฉัยโรคมะเร็งระยะลุกลาม (Metastatic Cancer) อัตโนมัติ จากรูปแผ่นสไลด์ดิจิตอล โดยใช้ Machine Learning, Deep Neural Network – Image Classification ep.6

ใน ep นี้ เราจะมาสร้างโมเดลที่ใช้จำแนก โรคมะเร็งระยะลุกลาม Metastatic Cancer จากรูปภาพ Patch เล็ก ๆ ของ Whole Slide Imaging ที่ตัดมาจาก Digital Pathology Scans รูปใหญ่

Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แง่บวก แง่ลบ ด้วย Naive Bayes และ Logistic Regression – NLP ep.5

ใน ep นี้ เราจะใช้ความรู้จาก ep ก่อน ในการสร้าง Term-Document Matrix ด้วย CountVectorizer ด้วยข้อมูลรีวิวหนัง IMDB แล้วนำ Term-Document Matrix ที่ได้ มาวิเคราะห์ Sentiment Classification ว่าเป็นรีวิวแง่บวก หรือแง่ลบ (positive/negative) ด้วยเทคนิค Naive Bayes และ Logistic Regression

พัฒนาโปรแกรม AI การแพทย์ วินิจฉัยภาวะปอดรั่ว (Pneumothorax) อัตโนมัติ จากฟิล์ม X-Ray โดยใช้ Machine Learning, Deep Neural Network – Image Segmentation ep.2

สมมติว่าอยู่ดี ๆ เราก็หายใจลำบาก หอบตัวโยน โดยไม่มีสาเหตุ ไม่มีอาการล่วงหน้าใด ๆ หรือว่าเราจะเป็น ภาวะปอดรั่ว ใน ep นี้ เราจะมาใช้ Machine Learning และ Deep Neural Network พัฒนาโปรแกรม AI การแพทย์ ช่วยวินิจฉัยภาวะปอดรั่ว หรือ Pneumothorax นี้กัน

Data Block API สร้าง Data Pipeline สำหรับเทรน Machine Learning แบบ Supervised Learning – Preprocessing ep.5

ในการเทรน Machine Learning โดยเฉพาะแบบ Supervised Learning หรือข้อมูลมี Label นอกจากเรื่องการเทรน การออกแบบสถาปัตยกรรมของโมเดล ยังมีงานสำคัญอีกหลายที่ต้องทำก่อนที่เราจะเริ่มเทรนได้ หนึ่งในนั้นคือ สร้าง Data Pipeline จัดเตรียมข้อมูล