สร้าง Training Loop แบบง่าย เริ่มต้นเทรน Neural Network ด้วย Mini-Batch SGD – Neural Network ep.4

ใน ep นี้ เราจะมาสร้าง Neural Network สำหรับงาน Classification ด้วยการประกอบชิ้นส่วนทุกอย่างใน ep ก่อน ๆ เข้าด้วยกัน ขึ้นมาเป็น 2 Layers Deep Neural Network ใช้ ReLU Activation Function พร้อม Initialize Weight และ Bias

Learning Rate คืออะไร ปรับยังไงให้พอดี Epoch คืออะไร สำคัญอย่างไร กับการเทรน Machine Learning – Hyperparameter Tuning ep.1

ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้กันว่า Learning Rate คืออะไร Learning Rate สำคัญอย่างไรกับการเทรน Machine Learning โมเดล Neural Network / Deep Learning เราจะปรับ Learning Rate อย่างไรให้เหมาะสม เราสามารถเทรนไปปรับไปได้ไหม หรือต้องใช้ค่าคงที่ตลอด และโมเดลที่ Transfer Learning กับโมเดลที่เทรนใหม่เลย ต้องการ Learning Rate, จำนวน Epoch ต่างกันอย่างไร

Training Set คืออะไร ทำไมเราต้องแยกชุดข้อมูล Train / Test Split เป็น Training Set, Validation Set และ Test Set ใน Machine Learning

สมมติว่าถ้าเรามีข้อมูลอยู่ 10,000 Examples แล้วเราเอาทั้ง 10,000 ป้อนให้โมเดล Machine Learning ใช้สำหรับ Train ทั้งหมด แล้วเราจะเอาข้อมูลที่ไหนมาทดสอบการทำงานของโมเดล แล้วเราจะรู้ได้อย่างไรว่าโมเดลทำงานได้แมนยำแค่ไหน กับข้อมูลที่มันไม่เคยเห็นมาก่อน แล้วเราควรแก้ปัญหานี้อย่างไร