BUA Labs - Page 8 of 17 - AI, Machine Learning & Deep Learning Technologies

วิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ หาทำเล สร้างโรงพยาบาลใหม่ Proximity Analysis อุบัติเหตุทางถนน การรับมือเหตุฉุกเฉินของโรงพยาบาล ในเมือง New York City – GeoSpatial ep.8

The front end of two vehicles after an accident. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Head_On_Collision.jpg

ใน ep นี้ เราจะสมมติตัวเองว่าอยู่ในทีม Crisis Response ที่จะวิเคราะห์อุบัติเหตุทางถนน รถชน และการรับมือเหตุฉุกเฉินของโรงพยาบาล ในเมือง New York City

เพื่อตอบคำถามดังนี้

Proximity Analysis คืออะไร วิเคราะห์คุณภาพอากาศ ปริมาณฝุ่น PM 2.5 สารเคมี สารพิษในอากาศ กับสถานีตรวจวัดอากาศอัตโนมัติ ด้วยข้อมูลภูมิศาสตร์ – GeoSpatial ep.7

Smog and Sunny in Fanhe 10 day interval contrast. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Fanhe_Town_10_day_interval_contrast.png

ใน ep นี้ เราจะสมมติตัวเองเป็นนักสิ่งแวดล้อม วิเคราะห์คุณภาพอากาศ ในบริเวณที่มีการปล่อย สารพิษ สารเคมี, ฝุ่น PM 2.5, etc. กับความสัมพันธ์กับระยะทางของสถานีตรวจวัดอากาศอัตโนมัติ ในเมืองฟิลาเดลเฟีย รัฐเพนซิลเวเนีย ประเทศสหรัฐอเมริกา

วิเคราะห์ทำเล สร้างร้านกาแฟ Starbucks Reserve Roastery สาขาใหม่ ด้วย Big Data Analysis วิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ ประชากร กลุ่มลูกค้า – GeoSpatial ep.6

Photograph of the outside of the Starbucks Reserve Roastery at HKRI Taikoo Hui, Shanghai. Credit https://en.wikipedia.org/wiki/File:Starbucks_Reserve_Roastery.jpg

ใน ep นี้เราจะสมมติตัวเองเป็น Big Data Analyst ของ Starbucks ที่รับมอบหมายงาน ให้หาทำเลที่บริษัทจะก่อสร้าง ร้านกาแฟสาขาพิเศษแบบ Starbucks Reserve Roastery สาขาต่อไป

เราจะวิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ และข้อมูลประชากร ในแต่ละ County ในรัฐ California ประเทศสหรัฐอเมริกา เพื่อหาทำเลที่มีศักยภาพเหมาะสม

Geocode คืออะไร Spatial Join คืออะไร ต่างกับ Table Join อย่างไร ใน GeoPandas GeoDataFrame – GeoSpatial ep.5

Geocoded images on a worldmap. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Wikiminiatlas_commons_standalone_2.png

ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้ประโยชน์จากแผนที่มากขึ้น การจัดการข้อมูล Geospatial Data หรือข้อมูลภูมิศาสตร์ ที่เรามักพบบ่อย คือ Geocode แปลงข้อมูลในงานของเราให้เป็นข้อมูลภูมิศาสตร์ และการ Join ข้อมูลภูมิศาสตร์หลาย ๆ รูปแบบเข้าด้วยกัน ทั้ง Table Join และ Spatial Join

วิเคราะห์แผนที่อาชญากรรม เมืองบอสตัน Boston Crimes วิเคราะห์อาชญากรรมโดยใช้พิกัดภูมิศาสตร์ Interactive Map ด้วย Folium – GeoSpatial ep.4

ในเคสนี้ เราจะสมมติตัวเองเป็นตำรวจในเมืองบอสตัน เราจะใช้ Dataset ที่เรามีมาวิเคราะห์อาชญากรรม ที่เกิดขึ้นในเมือง Boston ป้องกันปราบปรามอาชญากรรม ในเมืองนี้ให้ลดน้อยลงได้อย่างไร

พล็อตแผนที่ Interactive Map วิเคราะห์แผ่นดินไหว Earthquake ประเทศญี่ปุ่น รอยต่อเปลือกโลกภาคพื้นทวีป Tectonic Plate Boundary ด้วย Folium – GeoSpatial ep.3

ใน ep นี้ เราจะสมมติตัวเองเป็น นักผังเมืองทางด้านความปลอดภัย ในประเทศญี่ปุ่น เราจะมาวิเคราะห์กันว่าพื้นที่ไหนของญี่ปุ่น ต้องการเสริมกำลังป้องกันสาธาณภัยทางด้านแผ่นดินไหวเป็นพิเศษ เสริมโครงสร้างอาคารป้องกันแผ่นดินไหวเป็นพิเศษ

สอนอ่านโมเดล Convolutional Neural Network ดู shape ของ Activation Map วิเคราะห์ Model Architecture – ConvNet ep.7

conv2d pytorch convnet. Credit https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html

ในการเรียนรู้ สถาปัตยกรรม Deep Neural Network ออกแบบ Convolutional Neural Network การเลือกใช้ Layer ชนิดต่าง ๆ เลือก จำนวน Channel In/Out, ขนาด Kernel, Padding, Stride, etc. ว่าจะเปลี่ยนแปลง shape ของข้อมูลไปอย่างไร จนได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ เป็น Output ออกจากโมเดล

ถ้าเราสามารถรู้ถึง shape ข้อมูล Activation ที่ผ่านไปในแต่ละ Layer จะทำให้เราเข้าใจการทำงานของโมเดลได้ดีขึ้น ออกแบบ และ Debug โมเดล ได้ง่ายขึ้น

Data Pipeline คืออะไร Data Block API สร้าง Data Pipeline สำหรับเทรน Machine Learning แบบ Supervised Learning – Preprocessing ep.5

HDPE Pipeline in a harsh Australian environment, used for transporting water to a mine site. Credit: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:HDPE_Pipeline_in_a_harsh_Australian_environment.jpg

ในการเทรน Machine Learning โดยเฉพาะแบบ Supervised Learning หรือข้อมูลมี Label นอกจากเรื่องการเทรน การออกแบบสถาปัตยกรรมของโมเดล ยังมีงานสำคัญอีกหลายที่ต้องทำก่อนที่เราจะเริ่มเทรนได้ หนึ่งในนั้นคือ สร้าง Data Pipeline จัดเตรียมข้อมูล

Loss Function คืออะไร Cost Function, Error Function คืออะไร ทำงานอย่างไร ใน Machine Learning – Loss Function ep.1

The loss surfaces of ResNet-56 with/without skip connections. Credit https://arxiv.org/abs/1712.09913

ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้กันว่า Loss Function คืออะไร Loss Function ทำงานอย่างไร Loss Function เกี่ยวอะไรกับ Machine Learning Algorithm

TensorFlow Playground คืออะไร รีวิว TensorFlow Playground สอน Neural Network แบบเห็นภาพ เข้าใจง่าย

TensorFlow Playground Screenshot 18 Spiral Data and Neural Network 6 Hidden layers

TensorFlow Playground คือ เว็บไซต์ที่ให้เราเรียนรู้เกี่ยวกับ Neural Network ด้วยการเป็นเครื่องมือให้เราได้ออกแบบ และเทรน Neural Network ที่มีขนาดเล็ก ไม่ซับซ้อนมาก แต่ทำงานได้จริง

TensorFlow Playground ใช้งานสะดวกเพราะไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมอะไรเลย สามารถใช้งานผ่านเว็บไซต์ได้ทันที