Stemming คืออะไร Lemmatization คืออะไร Stemming และ Lemmatization ต่างกันอย่างไร – NLP ep.3

ตามหลักตามไวยากรณ์ภาษาอังกฤษ คำหนึ่งคำจะแปรไปได้หลายรูปแบบ เช่น organize, organizes, organized, organizing นอกจากนั้นคำยังสามารถแปลงเป็นกลุ่มคำ ที่มาจากรากศัพท์เดียวกันได้อีกหลายรูปแบบ เช่น democracy, democratic, democratization ในงาน NLP ถ้าเราต้องการค้นหาคำบางคำในกลุ่ม แล้วอยากให้ได้ผลลัพธ์ครอบคลุมทุกคำทั้งกลุ่ม แล้วเราจะทำอย่างไร

Geocode คืออะไร Spatial Join คืออะไร ต่างกับ Table Join อย่างไร ใน GeoPandas GeoDataFrame – GeoSpatial ep.5

ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้ประโยชน์จากแผนที่มากขึ้น การจัดการข้อมูล Geospatial Data หรือข้อมูลภูมิศาสตร์ ที่เรามักพบบ่อย คือ Geocode แปลงข้อมูลในงานของเราให้เป็นข้อมูลภูมิศาสตร์ และการ Join ข้อมูลภูมิศาสตร์หลาย ๆ รูปแบบเข้าด้วยกัน ทั้ง Table Join และ Spatial Join

วิเคราะห์แผนที่อาชญากรรม เมืองบอสตัน Boston Crimes วิเคราะห์อาชญากรรมโดยใช้พิกัดภูมิศาสตร์ Interactive Map ด้วย Folium – GeoSpatial ep.4

ในเคสนี้ เราจะสมมติตัวเองเป็นตำรวจในเมืองบอสตัน เราจะใช้ Dataset ที่เรามีมาวิเคราะห์อาชญากรรม ที่เกิดขึ้นในเมือง Boston ป้องกันปราบปรามอาชญากรรม ในเมืองนี้ให้ลดน้อยลงได้อย่างไร

พล็อตแผนที่ Interactive Map วิเคราะห์แผ่นดินไหว Earthquake ประเทศญี่ปุ่น รอยต่อเปลือกโลกภาคพื้นทวีป Tectonic Plate Boundary ด้วย Folium – GeoSpatial ep.3

ใน ep นี้ เราจะสมมติตัวเองเป็น นักผังเมืองทางด้านความปลอดภัย ในประเทศญี่ปุ่น เราจะมาวิเคราะห์กันว่าพื้นที่ไหนของญี่ปุ่น ต้องการเสริมกำลังป้องกันสาธาณภัยทางด้านแผ่นดินไหวเป็นพิเศษ เสริมโครงสร้างอาคารป้องกันแผ่นดินไหวเป็นพิเศษ

สำรวจข้อมูล Exploratory Data Analysis (EDA) ด้วย Pandas Profiling วิเคราะห์ Pandas DataFrame – Pandas ep.6

เมื่อเราได้ Dataset ใหม่มา สิ่งแรกที่เราควรทำ คือ Exploratory Data Analysis (EDA) ทำความเข้าใจข้อมูล ในแต่ละ Feaure เช่น ข้อมูลเป็นชนิดอะไร, ข้อมูลเป็นแบบต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่อง, ช่วงของข้อมูลกว้างแค่ไหน, การกระจายของข้อมูลเป็นอย่างไร, มีข้อมูลขาดหายไปเยอะแค่ไหน, แต่ละ Feature เชื่อมโยงกันอย่างไร การวิเคราะห์ทั้งหมดนี้ค่อนข้างซับซ้อน และซ้ำซ้อนเหมือนกันในทุก ๆ Dataset จะมีวิธีไหนที่จะทำให้งานซ้ำ ๆ เหล่านี้ง่ายขึ้น

AI คืออะไร Machine Learning คืออะไร AI ต่างกับ Machine Learning อย่างไร และ AI จะมาแย่งงานมนุษย์ไหม

AlphaGo เล่นโกะชนะแชมป์โกะโลก 3 นัดซ้อน, Waymo ทดสอบรถยนต์ไร้คนขับ บนถนนจริงไปแล้วกว่า 16 ล้านกิโลเมตร และได้รับอนุญาตให้ทดสอบแบบไม่ต้องมีคนนั่งหลังพวงมาลัยในรัฐแคลิฟอร์เนียแล้ว, McKinsey & Company บริษัทที่ปรึกษาชื่อดัง เผยผลการศึกษาว่า ภายในปี 2030 หรืออีกประมาณ 12 ปีต่อจากนี้ หุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมาทำงานแทนที่มนุษย์มากถึง 800 ล้านตำแหน่งทั่วโลก ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา เรามักจะได้ยินข่าวเกี่ยวกับความสามารถใหม่ ๆ ของ AI อยู่เสมอ