ในเคสนี้ เราจะสมมติตัวเองเป็นตำรวจในเมืองบอสตัน เราจะใช้ Dataset ที่เรามีมาวิเคราะห์อาชญากรรม ที่เกิดขึ้นในเมือง Boston ป้องกันปราบปรามอาชญากรรม ในเมืองนี้ให้ลดน้อยลงได้อย่างไร
Tag Archives: visualization
พล็อตแผนที่ Interactive Map วิเคราะห์แผ่นดินไหว Earthquake ประเทศญี่ปุ่น รอยต่อเปลือกโลกภาคพื้นทวีป Tectonic Plate Boundary ด้วย Folium – GeoSpatial ep.3
ใน ep นี้ เราจะสมมติตัวเองเป็น นักผังเมืองทางด้านความปลอดภัย ในประเทศญี่ปุ่น เราจะมาวิเคราะห์กันว่าพื้นที่ไหนของญี่ปุ่น ต้องการเสริมกำลังป้องกันสาธาณภัยทางด้านแผ่นดินไหวเป็นพิเศษ เสริมโครงสร้างอาคารป้องกันแผ่นดินไหวเป็นพิเศษ
Geospatial Data คืออะไร สอน GeoPandas วาดแผนที่ข้อมูลภูมิศาสตร์ ใน Google Colab ดึง Geographic Dataset จาก Kaggle – GeoSpatial ep.1
ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับ Geospatial Data ข้อมูลภูมิศาสตร์ หรือ ข้อมูลที่มีพิกัดตำแหน่งบนแผนที่บนโลกใบนี้ติดมาด้วย รวมถึงวิธีการ Wrangle ข้อมูล และการทำ Visualize ข้อมูล ออกมาเป็นภาพให้คนทั่วไปเข้าใจได้ง่าย ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ช่วยให้เราตัดสินใจ ตอบคำถาม แก้ปัญหาต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นบนโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีมากขึ้น
Visualization เจาะลึกภายใน Neural Network วิเคราะห์ Activation และ Gradient ด้วย Heatmap และ Grad-CAM – ConvNet ep.4
หลาย ๆ คนจะมองว่า Neural Network เป็นเหมือนกล่องดำ ข้างในมีแต่ตัวเลข เมตริก เทนเซอร์ Neuron, Activation, Gradient วิ่งไปวิ่งมา โดยที่เราไม่รู้ว่า Logic การทำงานภายในของมันเป็นอย่างไร ไม่สามารถเข้าใจได้ แต่เราสามารถใช้เทคนิค Grad-CAM มาช่วยในการตีความ Activation และ Gradient ของโมเดล ทำให้เข้าใจถึงการทำงานภายใน Neural Network มากขึ้น ว่าโมเดลพิจารณาจากบริเวณไหน Attention โฟกัสส่วนไหน เป็นพิเศษ
Confusion Matrix คืออะไร Metrics คืออะไร Accuracy, Precision, Recall, F1 Score ต่างกันอย่างไร – Metrics ep.1
ใน Machine Learning เมื่อเราเทรนโมเดลใช้ในงานต่าง ๆ เราจะมีการคำนวน Metrics เพื่อแสดงผลให้ผู้ใช้ทราบว่า โมเดลนั้น ๆ ทำงานได้ดีแค่ไหน ที่เป็นที่นิยมได้แก่ Accuracy, Precision, Recall และ F1 Score โดยทั้งหมดเราสามารถคำนวนได้จาก Confusion Matrix หรือ Error Matrix
Visualization Embedding ภายในโมเดล Deep Neural Network – Tensorboard ep.2
ใน ep นี้เราจะมาใช้ Tensorboard ทำ Visualization ให้กับ Embedding ขนาด 50 มิติ Projector ให้ออกมาเป็น 3D กราฟสวย ๆ ให้เราสามารถหมุนไปมา เลือกกรองหนังเรื่องที่เราต้องการ ดูความใกล้เคียง ของหนังที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้เราตีความ เข้าใจได้ง่ายขึ้น
Visualization ภายในโมเดล Deep Neural Network แสดงผลการเทรน Deep Learning ด้วย Tensorboard ep.1
ตามปกติเราจะคิดว่า Deep Neural Network เป็นเหมือน Black Box หรือกล่องดำ ที่เราไม่สามารถจะเข้าใจการทำงานภายในได้ Tensorboard คือเครื่องมือที่จะช่วยให้เราส่องทะลุเข้าไปเห็นถึงการทำงานภายในของโมเดล ตั้งแต่การเทรน Deep Learning, Metrics, Gradient, Embedding, Optimization, Etc. ให้เราเห็นภาพ และเข้าใจมากขึ้น ช่วยให้การ Debug, Hyperparameter Tuning ทำได้ง่ายขึ้น