Latent Semantic Analysis (LSA) คืออะไร Text Classification ด้วย Singular Value Decomposition (SVD), Non-negative Matrix Factorization (NMF) – NLP ep.4

ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้ งานจำแนกหมวดหมู่ข้อความ Text Classification ซึ่งเป็นงานพื้นฐานทางด้าน NLP ด้วยการทำ Latent Semantic Analysis (LSA) วิเคราะห์หาความหมายที่แฝงอยู่ในข้อความ โดยใช้เทคนิค Singular Value Decomposition (SVD) และ Non-negative Matrix Factorization (NMF)

Softmax Function คืออะไร เราจะใช้งาน Softmax Function อย่างไร ประโยชน์ของ Softmax

Softmax Function หรือ SoftArgMax Function หรือ Normalized Exponential Function คือ ฟังก์ชันที่รับ Input เป็น Vector ของ Logit จำนวนจริง แล้ว Normalize ออกมาเป็นความน่าจะเป็น Probability ที่ผลรวมเท่ากับ 1 หรือเข้าใจง่าย ๆ ว่า Softmax รับตัวเลขเข้าไป แล้วแปลงออกมาเป็น Probability เรามาดูตัวอย่างกันจะเข้าใจง่ายขึ้น

ตัวอย่าง Vanishing Gradient Problem และ วิธีแก้ Vanishing Gradient Problem ด้วย Kaiming Initialization – Neural Network ep.3

ใน ep ที่แล้วเราได้เรียนรู้ถึงปัญหา Vanishing Gradient Problem และวิธีแก้ไขกันไปแล้ว ใน ep นี้เราจะเจาะลึกลงไปถึงสาเหตุ ดูตัวอย่างของ Neural Network ว่าเมื่อเกิดปัญหา Vanishing Gradient Problem และ Exploding Gradient Problem จะมีอาการอย่างไร และเราจะแก้ไขอย่างไรให้โมเดลสามารถเทรนได้ต่อ

สอน PyTorch reshape, squeeze, unsqueeze, flatten จัดการ Shape ของ Tensor หลายมิติ – Tensor ep.2

ใน ep ที่แล้วเราได้เรียนรู้คุณสมบัติพิเศษของ Tensor ที่มีประโยชน์ในการทำ Operation คณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นการกระทำกับข้อมูลใน Tensor แต่ใน ep นี้เราจะมาเจาะลึกลงไปถึงเรื่องการจัดการ รูปร่าง (Shape) หรือ มิติ (Dimension) ของ Tensor โดยที่ข้อมูลภายใน Tensor ทั้งหมดยังเหมือนเดิม จำนวน Element ใน Tensor ยังเท่าเดิม ไม่มีการแก้ไขข้อมูลใด ๆ

ทำไมต้อง Vectorization เปรียบเทียบความเร็ว คูณเมตริกซ์ Matrix Multiplication (Dot Product) ด้วยอัลกอริทึม Vectorization และวน Loop – Tensor ep.3

จาก ep ที่แล้ว ที่เราเรียนรู้ถึงคุณสมบัติพิเศษ ของ Tensor ที่จะมาช่วยในการคำนวนต่าง ๆ เมื่อเรามองเจาะลึกเข้าไปภายในของ Deep Neural Network เราจะพบว่าในขณะที่เราเทรน หรือขณะใช้งานโมเดลก็ตาม Mathematical Operations การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ส่วนใหญ่ที่เกิดขึ้นก็คือ การคูณเมตริกซ์ โดยเฉพาะการคูณเมตริกซ์ (Matrix Multiplication) แบบ Dot Product การคูณเมตริกซ์ที่รวดเร็วแม่นยำ มีผลต่อการทำงานของ Neural Network เป็นอย่างมาก

เทนเซอร์ Tensor คืออะไร NumPy Array, Matrix, Vector คืออะไร เรียนรู้วิธีใช้งาน Element-wise, Broadcasting – Tensor ep.1

ในการเรียนรู้ Neural Network เราจะพบเจอโค้ดที่ใช้ List, Vector, NumPy Array ไปจนถึง High-Order Tensor หมายถึง Array ที่มีมากกว่า 2 มิติขึ้นไป เช่น 3 มิติ 4 มิติ หรือ 5 มิติ จนเป็นเรื่องธรรมดา ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้การใช้งาน Tensor ทำความเข้าใจ element-wise, broadcasting operations

Enable Notifications    OK No thanks