ใน ep นี้เราจะมาศึกษาอีก Concept นึงที่สำคัญของ NLP คือ Language Model หรือ โมเดลของภาษา ซึ่งถ้าโมเดลของเรามีความสามารถที่จะเข้าใจภาษาโดยภาพรวมได้ดีระดับหนึ่งแล้ว ก็จะส่งผลให้โมเดลนั้นทำงานเฉพาะทาง เช่น Classification, Sentiment Analysis, Machine Translation, Question-Answer ได้ดีขึ้นไปด้วยในตัว
Category Archives: Machine Learning
สอน PyTorch ฟังก์ชัน gather เลือกข้อมูล จาก Tensor หลายมิติ – Tensor ep.4
ใน ep ก่อน ๆ เราได้เรียนรู้ Tensor การจัดการมิติ การเลือกข้อมูลด้วย indexing, slicing กันไปแล้ว ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้การเลือกข้อมูล Tensor ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ด้วย gather อ่านเอกสารแล้วอาจจะยังงง เรามาดูตัวอย่างกันเลยดีกว่า
Data Echoing คืออะไร เพิ่มความเร็วในการเทรน Neural Network ด้วยเทคนิค Data Echoing – Preprocessing ep.6
อย่างที่เราทราบกันดีว่า I/O หรือระบบ Input/Output เป็นอะไรที่ช้าที่สุด ของระบบคอมพิวเตอร์ การที่จะ Optimize ให้คอมพิวเตอร์ทำงานได้ประสิทธิภาพมากที่สุด ต้องใช้ความรู้ความเข้าใจ บริหารจัดการทรัพยากรส่วนต่าง ๆ เช่น CPU, GPU, Memory, Storage, Network ให้ทำงาน Utilize มากที่สุด ลด Bottleneck ที่ต้องรอข้อมูลระหว่างกัน แต่ในการเทรน Machine Learning ที่เราวิธีที่เราทำกันอยู่ Training Loop จะเริ่มต้นจาก อ่านข้อมูล, สับไพ่ข้อมูล, Split, Data Augmentation, Feed Forward, Loss Function, Backpropagation, Optimizer Update Weight แล้วเริ่มต้น Loop ใหม่ เป็นอย่างนี้ซ้ำ ๆ ไปเรื่อย ๆ ตามลำดับ โดยไม่ได้คำนึงถึงประเด็นด้านบน แล้วเราจะแก้ไขอย่างไร
AI วินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนัง 7 ชนิด ความแม่นยำ 94% Melanoma Skin Cancer HAM10000 Dermatoscopic Pigmented Lesions – Image Classification ep.8
โรคมะเร็งผิวหนัง นับเป็นปัญหาใหญ่ในทางสาธารณสุข ทุก ๆ ปี ในประเทศสหรัฐอเมริกา เราจะพบผู้ป่วยใหม่ มากกว่า 5 ล้านราย มะเร็งผิวหนัง Melanoma เป็นมะเร็งผิวหนังชนิดที่ร้ายแรงที่สุด เป็นมะเร็งผิวหนังชนิดที่คร่าชีวิตคนมากที่สุด ในปี 2015 ทั่วโลก มีการตรวจพบ Melanoma มากกว่า 350,000 เคส โดยมีผู้ป่วยเสียชีวิต 60,000 คน ถึงแม้อัตราการเสียชีวิตจะสูง แต่ถ้ามีการวินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนังที่ง่ายขึ้น ตรวจพบตั้งแต่ระยะเริ่มต้น และรักษาได้อย่างทันท่วงที เราจะสามารถเพิ่มอัตราการรอดชีวิต ได้มากกว่า 95% ใน ep นี้ เราจะมาสร้าง AI โมเดล Deep Learning ที่จะวินัจฉัยโรคมะเร็งผิวหนัง ด้วยการจำแนกรูปถ่ายผิวพรรณ ที่มีความผิดปกติของเม็ดสี ว่าเป็นโรคอะไรใน 7 โรคที่กำหนด ด้วยความแม่นยำ 94%
สอน fastai2 จำแนกรูปภาพ Pets หมา แมว 37 สายพันธุ์ ด้วย Machine Learning, Deep Neural Networks – Image Classification ep.7
จาก ep ที่แล้ว AI จำแนกรูปภาพ หมา แมว 37 สายพันธุ์ เราได้ใช้ fastai version 1 ในการทำ Image Classification ได้ผลลัพธ์แม่นยำ 94% โดยใช้เวลาเทรนเพียงแค่ไม่เกิน 5 นาที กับ Code หลัก ๆ เพียงแค่ 3 บรรทัด เวลาผ่านไปหลายเดือน ขณะนี้ fastai ออกเวอร์ชันใหม่ เป็น fastai2 มี API ที่เปลี่ยนไปเล็กน้อย เน้นความยืดหยุ่นมากขึ้น ช่วยให้เราเทรนโมเดล และข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้อย่างสะดวกยิ่งขึ้น
Customer Segmentation คืออะไร สอนทฤษฎี Machine Learning หลักการ สร้าง Segment Profile กลุ่มลูกค้า, Customer Profile การแบ่งกลุ่มลูกค้า ด้วย K-Means Clustering – Tabular Data ep.4
ใน ep นี้ เราจะมาวิเคราะห์ Customer Segment สอนทฤษฎี Machine Learning การแบ่งกลุ่มลูกค้า Customer Segmentation หรือ Market Segmentation หลักการ สร้าง Segment Profile กลุ่มลูกค้า, Customer Profile ด้วย K-Means Clustering ซึ่งเป็น Machine Learning แบบ Unsupervised Learning เป็น Algorithm ที่เรียบง่าย และนิยมใช้ใงาน Customer Relationship Management, Business Model Canvas
สอนเขียน App Android ปัญญาประดิษฐ์ AI Computer Vision Mobile Application กล้องมือถือ ด้วย TensorFlow Lite รันโมเดล Machine Learning – tflite ep.8
ใน ep นี้ เราจะสอน สร้างแอพ Android เขียน App AI บนมือถือ ที่มีความสามารถ Image Classification ด้วย TensorFlow Lite โดยใช้ Transfer Learning โมเดล Inception v3 มาเป็น Feature Extractor และเพิ่ม Custom Head 3 Class มา Convert ประกอบเป็น App สำหรับรันบนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin
สอนสร้างแอพ Android เขียน App มือถือ AI ตรวจจับวัตถุ Object Detection กล้องมือถือ ด้วยภาษา Kotlin รัน TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning – tflite ep.7
ใน ep นี้ เราจะสอน ขั้นตอนการสร้างแอพพลิเคชั่น AI ที่มีความสามารถ ตรวจจับวัตถุ Object Detection ด้วย TensorFlow Lite โดยใช้โมเดล MobileNet SSD ซึ่งถูก Pre-trained และ Convert ไว้เรียบร้อยแล้ว มาประกอบเป็น App สำหรับรันบนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin
สอนเขียน App มือถือ สร้างแอพ Android AI จำแนกรูปภาพ Image Classification กล้องมือถือ ด้วยภาษา Kotlin เรียกใช้ TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning – tflite ep.6
ใน ep นี้ เราจะสอน ขั้นตอนการสร้างแอพพลิเคชั่น AI ที่มีความสามารถ Image Classification แบบ Multi-class Classification จำแนกรูปภาพ ด้วย TensorFlow Lite โดยใช้โมเดล MobileNet ซึ่งถูก Pre-trained, Quantization และ Convert ไว้เรียบร้อยแล้ว มาประกอบเป็น App สำหรับรันบนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin
สอนเขียนโปรแกรม AI บนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin เรียกใช้ TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning จำแนกรูปภาพ หมา, แมว – tflite ep.5
ใน ep นี้เราจะเรียนรู้การสร้าง App ที่มีความสามารถ Image Classification แบบ Multi-class Classification จำแนกรูปภาพ ด้วย TensorFlow Lite โดยใช้โมเดลที่เราแปลงเตรียมไว้แล้วใน ep ก่อน ซึ่งเป็นโมเดล Convolutional Neural Network จำแนกหมาแมว สำหรับรันบนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin