Deep Learning Archives - Page 3 of 7

สอน fastai2 จำแนกรูปภาพ Pets หมา แมว 37 สายพันธุ์ ด้วย Machine Learning, Deep Neural Networks – Image Classification ep.7

Dog Cat Pets Breeds Image Classification Deep Learning machine learning 01

จาก ep ที่แล้ว AI จำแนกรูปภาพ หมา แมว 37 สายพันธุ์ เราได้ใช้ fastai version 1 ในการทำ Image Classification ได้ผลลัพธ์แม่นยำ 94% โดยใช้เวลาเทรนเพียงแค่ไม่เกิน 5 นาที กับ Code หลัก ๆ เพียงแค่ 3 บรรทัด เวลาผ่านไปหลายเดือน ขณะนี้ fastai ออกเวอร์ชันใหม่ เป็น fastai2 มี API ที่เปลี่ยนไปเล็กน้อย เน้นความยืดหยุ่นมากขึ้น ช่วยให้เราเทรนโมเดล และข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้อย่างสะดวกยิ่งขึ้น

สอนเขียน App Android ปัญญาประดิษฐ์ AI Computer Vision Mobile Application กล้องมือถือ ด้วย TensorFlow Lite รันโมเดล Machine Learning – tflite ep.8

Mi A3 Android One Mobile Phone 48MP Ultra Wide Triple AI Camera In-screen Fingerprint Sensor. Credit https://www.mi.com/global/mi-a3

ใน ep นี้ เราจะสอน สร้างแอพ Android เขียน App AI บนมือถือ ที่มีความสามารถ Image Classification ด้วย TensorFlow Lite โดยใช้ Transfer Learning โมเดล Inception v3 มาเป็น Feature Extractor และเพิ่ม Custom Head 3 Class มา Convert ประกอบเป็น App สำหรับรันบนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin

สอนสร้างแอพ Android เขียน App มือถือ AI ตรวจจับวัตถุ Object Detection กล้องมือถือ ด้วยภาษา Kotlin รัน TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning – tflite ep.7

android app tflite object detection prediction 03

ใน ep นี้ เราจะสอน ขั้นตอนการสร้างแอพพลิเคชั่น AI ที่มีความสามารถ ตรวจจับวัตถุ Object Detection ด้วย TensorFlow Lite โดยใช้โมเดล MobileNet SSD ซึ่งถูก Pre-trained และ Convert ไว้เรียบร้อยแล้ว มาประกอบเป็น App สำหรับรันบนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin

สอนเขียน App มือถือ สร้างแอพ Android AI จำแนกรูปภาพ Image Classification กล้องมือถือ ด้วยภาษา Kotlin เรียกใช้ TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning – tflite ep.6

Rear of "Electric Blue" Samsung Galaxy S5 smartphone. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Samsung_Galaxy_S5.jpg

ใน ep นี้ เราจะสอน ขั้นตอนการสร้างแอพพลิเคชั่น AI ที่มีความสามารถ Image Classification แบบ Multi-class Classification จำแนกรูปภาพ ด้วย TensorFlow Lite โดยใช้โมเดล MobileNet ซึ่งถูก Pre-trained, Quantization และ Convert ไว้เรียบร้อยแล้ว มาประกอบเป็น App สำหรับรันบนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin

สอนเขียนโปรแกรม AI บนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin เรียกใช้ TensorFlow Lite โมเดล Machine Learning จำแนกรูปภาพ หมา, แมว – tflite ep.5

Google Android stock wallpapers on SAMSUNG Galaxy Note10+ 5G. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Android_Phone_(light_mode).jpg

ใน ep นี้เราจะเรียนรู้การสร้าง App ที่มีความสามารถ Image Classification แบบ Multi-class Classification จำแนกรูปภาพ ด้วย TensorFlow Lite โดยใช้โมเดลที่เราแปลงเตรียมไว้แล้วใน ep ก่อน ซึ่งเป็นโมเดล Convolutional Neural Network จำแนกหมาแมว สำหรับรันบนมือถือ Android ด้วยภาษา Kotlin

สอน TensorFlow Lite สร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) จำแนกรูปภาพแฟชั่น Fashion MNIST แปลง Convert ไปรันบนมือถือ, อุปกรณ์ Edge – tflite ep.4

Slava Zaitsev fashion show. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Slava_Zaitsev_fashion_show-2.jpg

ใน ep นี้เราจะสร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) ด้วยภาษา Python โดยใช้ TensorFlow สำหรับจำแนกรูปภาพแฟชั่น เสื้อผ้า กางเกง กระโปรง รองเท้า กระเป๋า แบบ Single Label Multiclass Classification จากชุดข้อมูล Fashion MNIST Dataset เซฟเป็น SavedModel แล้วใช้ TensorFlow Lite Converter ทำการ Convert เป็น TensorFlow Lite

TensorFlow Lite Converter คืออะไร สอนแปลงโมเดล MobileNet ทำ Transfer Learning สร้าง Custom Classifier Head ไปรันบนมือถือ Mobile, อุปกรณ์ IoT Device – tflite ep.3

STM32F746 Discovery kit (using Mbed). The Discovery kit enables a wide diversity of applications taking benefit from audio, multi-sensor support, graphics, security, video and high-speed connectivity features. Credit https://www.st.com/en/evaluation-tools/32f746gdiscovery.html

TensorFlow Lite Converter เป็นตัวแปลงโมเดล TensorFlow ตัวเต็ม ให้ย่อลงมาเป็นโมเดลขนาดเล็ก ที่ทำงานได้รวดเร็ว สำหรับรันกับ Interpreter บนอุปกรณ์ Edge Device ที่มี Resource จำกัด ด้วยเทคนิค Quantization โดยพิจารณาจาก Hardware ปลายทาง ที่จะนำโมเดลไป Deploy เช่น อุปกรณ์ IoT Device, มือถือ Mobile, Microcontroller ต่าง ๆ

TensorFlow.js converter คืออะไร สอน tensorflowjs_converter แปลงโมเดล Pre-trained ใน Python เป็น JavaScript JSON ไว้ใช้ใน TensorFlow.js – tfjs ep.9

JSON File from 28a_linear_to_javascript.ipynb

เนื่องจากใน Web Browser มีทรัพยากรจำกัด การที่เราจะใช้ TensorFlow.js เทรนโมเดลตั้งแต่ต้น จะทำให้เสียเวลาค่อนข้างมาก ในการใช้งาน TensorFlow.js ส่วนใหญ่ เราจึงจะต้องการเทรนโมเดล ด้วยภาษา Python บน Cloud หรือ เครื่อง Server ขนาดใหญ่ ที่มี GPU ความเร็วสูง เมื่อเรียบร้อยแล้ว แล้วนำโมเดลนั้นมาแปลง Convert เพื่อไป Load ใช้งานบน Web Browser รัน JavaScript อีกทีหนึ่ง

Object Detection คืออะไร บทความสอน AI ตรวจจับวัตถุ TensorFlow.js หลักการทำ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ จากโมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD – tfjs ep.8

Objects detected with OpenCV's Deep Neural Network module (dnn). Reading a network model stored in Darknet model files.It uses a YOLOv3 model trained on COCO dataset capable of detecting 80 common objects in context. Credit https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Detected-with-YOLO--Schreibtisch-mit-Objekten.jpg

ในบทความ ep นี้เราจะสอน หลักการทำ AI ตรวจจับวัตถุ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ ด้วย TensorFlow.js โดยใช้โมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็ก ไม่กิน Memory มาก เหมาะสำหรับรันบน Web Browser และ อุปกรณ์ขนาดเล็ก พัฒนาด้วยภาษา JavaScript

MobileNet คืออะไร สอน TensorFlow.js สร้าง Image Classification จำแนกรูปภาพ จาก MobileNet โมเดลสำเร็จรูป – tfjs ep.7

mobilenets models can be applied to various recognition tasks for efficient on device intelligence

ใน ep นี้เราจะเรียนรู้การสร้าง Image Classification แบบ Multi-class Classification จำแนกรูปภาพ ด้วย TensorFlow.js โดยใช้โมเดลสำเร็จรูป MobileNet ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็ก ไม่ใช้ Memory มาก เหมาะสำหรับรันบน Web Browser และ อุปกรณ์ขนาดเล็ก ด้วยภาษา JavaScript