TensorFlow Lite Converter คืออะไร สอนแปลงโมเดล MobileNet ทำ Transfer Learning สร้าง Custom Classifier Head ไปรันบนมือถือ Mobile, อุปกรณ์ IoT Device – tflite ep.3

TensorFlow Lite Converter เป็นตัวแปลงโมเดล TensorFlow ตัวเต็ม ให้ย่อลงมาเป็นโมเดลขนาดเล็ก ที่ทำงานได้รวดเร็ว สำหรับรันกับ Interpreter บนอุปกรณ์ Edge Device ที่มี Resource จำกัด ด้วยเทคนิค Quantization โดยพิจารณาจาก Hardware ปลายทาง ที่จะนำโมเดลไป Deploy เช่น อุปกรณ์ IoT Device, มือถือ Mobile, Microcontroller ต่าง ๆ

Object Detection คืออะไร บทความสอน AI ตรวจจับวัตถุ TensorFlow.js หลักการทำ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ จากโมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD – tfjs ep.8

ในบทความ ep นี้เราจะสอน หลักการทำ AI ตรวจจับวัตถุ Object Detection การตรวจจับวัตถุในรูปภาพ ด้วย TensorFlow.js โดยใช้โมเดลสำเร็จรูป COCO-SSD ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็ก ไม่กิน Memory มาก เหมาะสำหรับรันบน Web Browser และ อุปกรณ์ขนาดเล็ก พัฒนาด้วยภาษา JavaScript

สอนสร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) ด้วย TensorFlow.js จำแนกรูปภาพแฟชั่น Fashion MNIST ทำ Visualization ด้วย tfvis – tfjs ep.5

ใน ep นี้เราจะสอนสร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) ด้วย TensorFlow.js สำหรับจำแนกรูปภาพแฟชั่น เสื้อผ้า กางเกง กระโปรง รองเท้า กระเป๋า แบบ Single Label Multiclass Classification จากชุดข้อมูล Fashion MNIST Dataset ทำ Visualization ด้วย tfvis

Fashion MNIST Dataset คืออะไร

Fashion MNIST คือ ชุดข้อมูลรูปภาพแฟชั่น เสื้อผ้า กางเกง กระโปรง รองเท้า กระเป๋า จาก Zalando ทุกรูปมีขนาด 28×28 Pixel ล้อกับชุดข้อมูลตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ MNIST Dataset ที่พวกเรารู้จักกันดี

สอน TensorFlow.js สร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) จำแนกรูปภาพ ตัวเลขลายมือ MNIST ทำ Visualization ด้วย tfvis – tfjs ep.4

ใน ep นี้เราจะสร้าง Convolutional Neural Network (ConvNet, CNN) ด้วย TensorFlow.js สำหรับจำแนกรูปภาพ ตัวเลขลายมือ MNIST Dataset ทำ Visualization ด้วย tfvis และนอกจากนั้นเราจะเรียนรู้เทคนิค Sprite Sheet ที่จะช่วยแก้ปัญหาดาวน์โหลดข้อมูลใหม่ทุก Epoch ที่เราพบใน ep ที่แล้ว

สอน TensorFlow.js สร้าง AI วินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านม Breast Cancer Diagnostic เทรน Machine Learning งาน Binary Classification ข้อมูลแบบตาราง Tabular Data โมเดล Deep Neural Network – tfjs ep.3

จาก ep ที่แล้ว Multi-Class Classification สำหรับ Tabular Data ใน ep นี้เราจะใช้ TensorFlow.js ในการสร้างโมเดล Neural Network ในงาน Binary Classifier วินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านม Breast Cancer Diagnostic จากชุดข้อมูล Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Dataset จาก ซึ่งเป็นข้อมูลแบบตาราง Tabular Data จาก UCI : Center for Machine Learning and Intelligent Systems

สอน TensorFlow.js สร้าง Machine Learning โมเดล Multi-Class Classification จำแนกดอกไม้ Iris Classifier สำหรับข้อมูลแบบตาราง Tabular Data ด้วย Neural Network 2 Dense Layers – tfjs ep.2

จาก ep ที่แล้วที่เราได้เรียนรู้ ว่า TensorFlow.js คืออะไร ใน ep นี้เราจะใช้ TensorFlow.js ในการสร้างโมเดล Neural Network ในงาน Classifier สำหรับข้อมูลแบบตาราง Tabular Data เราจะเทรนกับชุดข้อมูลดอกไอริส Iris Dataset ซึ่งถือว่าเป็นชุดข้อมูลที่ง่าย สำหรับ Machine Learning, Pattern Recognition

AI การแพทย์ วินิจฉัยโรคมะเร็งระยะลุกลาม (Metastatic Cancer) อัตโนมัติ จากรูปแผ่นสไลด์ดิจิตอล โดยใช้ Machine Learning, Deep Neural Network – Image Classification ep.6

ใน ep นี้ เราจะมาสร้างโมเดลที่ใช้จำแนก โรคมะเร็งระยะลุกลาม Metastatic Cancer จากรูปภาพ Patch เล็ก ๆ ของ Whole Slide Imaging ที่ตัดมาจาก Digital Pathology Scans รูปใหญ่

Mixup Data Augmentation และ Label Smoothing คืออะไร ใน Machine Learning – Regularization ep.3

จากใน ep เรื่อง AI จำแนกรูปภาพ Image Classification หมา แมว 37 สายพันธุ์ ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้เทคนิคเพิ่มเติม ในเรื่อง Data Augmentation คือ Mixup และ Loss Function คือ Label Smoothing เพื่อแก้ปัญหาบางอย่างในการเทรนโมเดล Machine Learning ให้มีประสิทธิภาพดีขึ้น

พัฒนาโปรแกรม AI การแพทย์ วินิจฉัยภาวะปอดรั่ว (Pneumothorax) อัตโนมัติ จากฟิล์ม X-Ray โดยใช้ Machine Learning, Deep Neural Network – Image Segmentation ep.2

สมมติว่าอยู่ดี ๆ เราก็หายใจลำบาก หอบตัวโยน โดยไม่มีสาเหตุ ไม่มีอาการล่วงหน้าใด ๆ หรือว่าเราจะเป็น ภาวะปอดรั่ว ใน ep นี้ เราจะมาใช้ Machine Learning และ Deep Neural Network พัฒนาโปรแกรม AI การแพทย์ ช่วยวินิจฉัยภาวะปอดรั่ว หรือ Pneumothorax นี้กัน