ตามหลักตามไวยากรณ์ภาษาอังกฤษ คำหนึ่งคำจะแปรไปได้หลายรูปแบบ เช่น organize, organizes, organized, organizing นอกจากนั้นคำยังสามารถแปลงเป็นกลุ่มคำ ที่มาจากรากศัพท์เดียวกันได้อีกหลายรูปแบบ เช่น democracy, democratic, democratization ในงาน NLP ถ้าเราต้องการค้นหาคำบางคำในกลุ่ม แล้วอยากให้ได้ผลลัพธ์ครอบคลุมทุกคำทั้งกลุ่ม แล้วเราจะทำอย่างไร
Category Archives: Knowledge
Stop Words คืออะไร ใน Natural Language Processing – NLP ep.2
Natural Language Processing (NLP) ในสมัยก่อนยุค Deep Learning เป็นที่นิยม นักวิจัยมักจะใช้วิธี Hand Engineer กับข้อมูล ในงาน NLP จะมีการเขียนโปรแกรมผูก Logic กฏระเบียบ ไวยากรณ์ ไว้หลายอย่างในโปรแกรม มีการตัดสินใจกำหนด Assumption / Bias หลายอย่าง หนึ่งในนั้นคือ Stop Words ตามรายการที่กำหนด สามารถตัดทิ้งได้ ไม่สำคัญกับความหมายของเนื้อหา ทำให้ลดจำนวนคำศัพท์ ลดความซับซ้อนของโปรแกรมลง
วิธีทำให้ Jupyter Notebook เล่นเสียงอัตโนมัติ เมื่อทำงานเสร็จ – Jupyter Notebook ep.7
ในการเทรนโมเดล Deep Neural Network ใน Jupyter Notebook แต่ละรอบมักใช้เวลาค่อนข้างนาน เราอาจจะต้องการให้มีเล่นเสียงเตือนขึ้นมา เช่น หลังจากที่เทรน Machine Learning รัน Training Loop 3 Cell นั้นเสร็จ เพื่อที่ได้ไม่ต้องมาคอยเช็คหน้าจอเป็นระยะ ดูว่าโปรแกรมทำงานเสร็จแล้วหรือยัง ต้องทำอย่างไร
พัฒนาโปรแกรม AI การแพทย์ วินิจฉัยภาวะปอดรั่ว (Pneumothorax) อัตโนมัติ จากฟิล์ม X-Ray โดยใช้ Machine Learning, Deep Neural Network – Image Segmentation ep.2
สมมติว่าอยู่ดี ๆ เราก็หายใจลำบาก หอบตัวโยน โดยไม่มีสาเหตุ ไม่มีอาการล่วงหน้าใด ๆ หรือว่าเราจะเป็น ภาวะปอดรั่ว ใน ep นี้ เราจะมาใช้ Machine Learning และ Deep Neural Network พัฒนาโปรแกรม AI การแพทย์ ช่วยวินิจฉัยภาวะปอดรั่ว หรือ Pneumothorax นี้กัน
วิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ หาทำเล สร้างโรงพยาบาลใหม่ Proximity Analysis อุบัติเหตุทางถนน การรับมือเหตุฉุกเฉินของโรงพยาบาล ในเมือง New York City – GeoSpatial ep.8
ใน ep นี้ เราจะสมมติตัวเองว่าอยู่ในทีม Crisis Response ที่จะวิเคราะห์อุบัติเหตุทางถนน รถชน และการรับมือเหตุฉุกเฉินของโรงพยาบาล ในเมือง New York City เพื่อตอบคำถามดังนี้
Proximity Analysis คืออะไร วิเคราะห์คุณภาพอากาศ ปริมาณฝุ่น PM 2.5 สารเคมี สารพิษในอากาศ กับสถานีตรวจวัดอากาศอัตโนมัติ ด้วยข้อมูลภูมิศาสตร์ – GeoSpatial ep.7
ใน ep นี้ เราจะสมมติตัวเองเป็นนักสิ่งแวดล้อม วิเคราะห์คุณภาพอากาศ ในบริเวณที่มีการปล่อย สารพิษ สารเคมี, ฝุ่น PM 2.5, etc. กับความสัมพันธ์กับระยะทางของสถานีตรวจวัดอากาศอัตโนมัติ ในเมืองฟิลาเดลเฟีย รัฐเพนซิลเวเนีย ประเทศสหรัฐอเมริกา
วิเคราะห์ทำเล สร้างร้านกาแฟ Starbucks Reserve Roastery สาขาใหม่ ด้วย Big Data Analysis วิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ ประชากร กลุ่มลูกค้า – GeoSpatial ep.6
ใน ep นี้เราจะสมมติตัวเองเป็น Big Data Analyst ของ Starbucks ที่รับมอบหมายงาน ให้หาทำเลที่บริษัทจะก่อสร้าง ร้านกาแฟสาขาพิเศษแบบ Starbucks Reserve Roastery สาขาต่อไป เราจะวิเคราะห์ข้อมูลภูมิศาสตร์ และข้อมูลประชากร ในแต่ละ County ในรัฐ California ประเทศสหรัฐอเมริกา เพื่อหาทำเลที่มีศักยภาพเหมาะสม
Geocode คืออะไร Spatial Join คืออะไร ต่างกับ Table Join อย่างไร ใน GeoPandas GeoDataFrame – GeoSpatial ep.5
ใน ep นี้เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้ประโยชน์จากแผนที่มากขึ้น การจัดการข้อมูล Geospatial Data หรือข้อมูลภูมิศาสตร์ ที่เรามักพบบ่อย คือ Geocode แปลงข้อมูลในงานของเราให้เป็นข้อมูลภูมิศาสตร์ และการ Join ข้อมูลภูมิศาสตร์หลาย ๆ รูปแบบเข้าด้วยกัน ทั้ง Table Join และ Spatial Join
วิเคราะห์แผนที่อาชญากรรม เมืองบอสตัน Boston Crimes วิเคราะห์อาชญากรรมโดยใช้พิกัดภูมิศาสตร์ Interactive Map ด้วย Folium – GeoSpatial ep.4
ในเคสนี้ เราจะสมมติตัวเองเป็นตำรวจในเมืองบอสตัน เราจะใช้ Dataset ที่เรามีมาวิเคราะห์อาชญากรรม ที่เกิดขึ้นในเมือง Boston ป้องกันปราบปรามอาชญากรรม ในเมืองนี้ให้ลดน้อยลงได้อย่างไร
พล็อตแผนที่ Interactive Map วิเคราะห์แผ่นดินไหว Earthquake ประเทศญี่ปุ่น รอยต่อเปลือกโลกภาคพื้นทวีป Tectonic Plate Boundary ด้วย Folium – GeoSpatial ep.3
ใน ep นี้ เราจะสมมติตัวเองเป็น นักผังเมืองทางด้านความปลอดภัย ในประเทศญี่ปุ่น เราจะมาวิเคราะห์กันว่าพื้นที่ไหนของญี่ปุ่น ต้องการเสริมกำลังป้องกันสาธาณภัยทางด้านแผ่นดินไหวเป็นพิเศษ เสริมโครงสร้างอาคารป้องกันแผ่นดินไหวเป็นพิเศษ