Gradient Descent คืออะไร อะไรคือ การเคลื่อนลงตามความชัน, Stochastic Gradient Descent (SGD) คืออะไร – Optimization ep.1

ในการเทรน Artificial Neural Network เราต้องการทราบว่าการเปลี่ยนแปลงขยับ เพิ่ม/ลด Weight หนึ่ง ๆ มีผลต่อการ เพิ่ม/ลด Loss อย่างไร โดยสมมติว่า Weight อื่น ๆ คงที่ทั้งหมด เช่นถ้าเราเพิ่ม Weight A + 0.0001 แล้ว Loss ลด เราก็ลองเพิ่ม Weight A ไป แล้วลองเทสดู ทำแบบนี้ไปทุก Weight ซ้ำไปเรื่อย ๆ จนกว่าจะได้ Loss ที่น้อยที่สุด

AI จำแนกปัญหาผิวพรรณ Machine Learning เรียนรู้จากชุดข้อมูลสร้างเอง สอนสร้างโมเดล Deep Neural Network ด้วย Python – Image Classification ep.4

ใน ep.4 นี้เราจะมาลองสร้างชุดข้อมูลปัญหาผิวพรรณของเราขึ้นมาเองแบบง่าย ๆ ด้วย Google Images Search หรือถ้าใครมี Domain Expertise เชี่ยวชาญทางด้านไหน เช่น การแพทย์ การผลิต การตลาด การเกษตร การเงิน แฟชั่น etc. ก็สามารถนำมาใช้ได้ ไม่จำกัด แล้วสร้างโมเดล Deep Learning ด้วย Python ให้เรียนรู้จากรูปในอินเตอร์เน็ต ดูว่าความแม่นยำจะเป็นอย่างไร

AI จำแนกรูปภาพ หมา แมว 37 สายพันธุ์ ใช้ Pet Dataset เทรน Machine Learning สร้างโมเดล Deep Neural Network ด้วย fastai ภาษา Python – Image Classification ep.1

ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้ Deep Learning โดยสร้างโมเดล Deep Neural Network ขึ้นมา แล้วเราป้อนข้อมูลให้ว่า รูปนี้ คือสายพันธุ์นี้ รูปนี้ คือสายพันธุ์นี้ รูปนี้ คือสายพันธุ์นี้ … แล้วให้โมเดลเรียนรู้ด้วยตัวเอง (Machine Learning) และจนสามารถทำนายสายพันธุ์ หมา และ แมว Image Classification จากรูป ที่โมเดลไม่เคยเห็นมาก่อนได้

รวมคำย่อเกี่ยวกับ AI, Neural Network และ Machine Learning

AI = Artificial Intelligence = ปัญญาประดิษฐ์ ML = Machine Learning NN = Neural Network DL = Deep Learning

AI คืออะไร Machine Learning คืออะไร AI ต่างกับ Machine Learning อย่างไร และ AI จะมาแย่งงานมนุษย์ไหม

AlphaGo เล่นโกะชนะแชมป์โกะโลก 3 นัดซ้อน, Waymo ทดสอบรถยนต์ไร้คนขับ บนถนนจริงไปแล้วกว่า 16 ล้านกิโลเมตร และได้รับอนุญาตให้ทดสอบแบบไม่ต้องมีคนนั่งหลังพวงมาลัยในรัฐแคลิฟอร์เนียแล้ว, McKinsey & Company บริษัทที่ปรึกษาชื่อดัง เผยผลการศึกษาว่า ภายในปี 2030 หรืออีกประมาณ 12 ปีต่อจากนี้ หุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมาทำงานแทนที่มนุษย์มากถึง 800 ล้านตำแหน่งทั่วโลก ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา เรามักจะได้ยินข่าวเกี่ยวกับความสามารถใหม่ ๆ ของ AI อยู่เสมอ