Machine Learning จำแนกรูปภาพ ตัวเลข MNIST สอนสร้างโมเดล Deep Learning ด้วย fastai Python – Image Classification ep.3

ใน ep.3 นี้เราจะมาใช้ fastai ในการทำ Image Classification ตัวเลขจากชุดข้อมูล MNIST กัน และในตอนท้ายเราจะทดสอบ ด้วยรูปตัวเลขที่เราเขียนขึ้นมาเองด้วย ว่าโมเดลจะทายได้ถูกหรือไม่

สอน Machine Learning เปรียบเทียบ Deep Learning ระหว่าง ResNet34 และ ResNet50 ในการจำแนกพันธุ์ หมา แมว – Image Classification ep.2

จาก ตอนที่แล้ว ที่เราทำ Image Classification ด้วย ResNet34 ซึ่งมี 34 Layer คราวนี้เราจะมาลองใช้โมเดล ResNet50 ซึ่งเป็นโมเดลตระกูลเดียวกัน แต่มีขนาดใหญ่ขึ้น ซับซ้อนขึ้น เพิ่มความ Deep เป็น 50 Layer ว่าจะเป็นอย่างไร

AI จำแนกรูปภาพ หมา แมว 37 สายพันธุ์ ใช้ Pet Dataset เทรน Machine Learning สร้างโมเดล Deep Neural Network ด้วย fastai ภาษา Python – Image Classification ep.1

ใน ep นี้ เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้ Deep Learning โดยสร้างโมเดล Deep Neural Network ขึ้นมา แล้วเราป้อนข้อมูลให้ว่า รูปนี้ คือสายพันธุ์นี้ รูปนี้ คือสายพันธุ์นี้ รูปนี้ คือสายพันธุ์นี้ … แล้วให้โมเดลเรียนรู้ด้วยตัวเอง (Machine Learning) และจนสามารถทำนายสายพันธุ์ หมา และ แมว Image Classification จากรูป ที่โมเดลไม่เคยเห็นมาก่อนได้

Natural Language Processing (NLP) คืออะไร รวมคำศัพท์เกี่ยวกับ Natural Language Processing (NLP) – NLP ep.1

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือ Natural Language Processing (NLP) คือ หนึ่งในสาขาของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ที่เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ Artificial Intelligence และภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ Computational Linguistics เป็นศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถสื่อสารโต้ตอบด้วยภาษาของมนุษย์ และทำให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์มากขึ้น ตัวอย่าง เช่น Siri, Google Assistant และ Alexa ในการศึกษาเกี่ยวกับ NLP จะมีคำศัพท์ที่เกี่ยวข้องหลายคำ ตัวอย่างเช่น

รวมคำย่อเกี่ยวกับ AI, Neural Network และ Machine Learning

AI = Artificial Intelligence = ปัญญาประดิษฐ์ ML = Machine Learning NN = Neural Network DL = Deep Learning

AI คืออะไร Machine Learning คืออะไร AI ต่างกับ Machine Learning อย่างไร และ AI จะมาแย่งงานมนุษย์ไหม

AlphaGo เล่นโกะชนะแชมป์โกะโลก 3 นัดซ้อน, Waymo ทดสอบรถยนต์ไร้คนขับ บนถนนจริงไปแล้วกว่า 16 ล้านกิโลเมตร และได้รับอนุญาตให้ทดสอบแบบไม่ต้องมีคนนั่งหลังพวงมาลัยในรัฐแคลิฟอร์เนียแล้ว, McKinsey & Company บริษัทที่ปรึกษาชื่อดัง เผยผลการศึกษาว่า ภายในปี 2030 หรืออีกประมาณ 12 ปีต่อจากนี้ หุ่นยนต์หรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะมาทำงานแทนที่มนุษย์มากถึง 800 ล้านตำแหน่งทั่วโลก ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา เรามักจะได้ยินข่าวเกี่ยวกับความสามารถใหม่ ๆ ของ AI อยู่เสมอ