ใน ep นี้ เราจะใช้ความรู้จาก ep ก่อน ในการสร้าง Term-Document Matrix ด้วย CountVectorizer ด้วยข้อมูลรีวิวหนัง IMDB แล้วนำ Term-Document Matrix ที่ได้ มาวิเคราะห์ Sentiment Classification ว่าเป็นรีวิวแง่บวก หรือแง่ลบ (positive/negative) ด้วยเทคนิค Naive Bayes และ Logistic Regression

Naive Bayes Classifier คืออะไร

Naive Bayes Classifier คือ Classifier ด้วยความน่าจะเป็น Probability บนพื้นฐานของ ทฤษฎีของเบย์ (Bayes’ Theorem) เป็นโมเดลแบบง่าย ด้วยสมมติฐานที่ว่า แต่ละ Feature เป็นอิสระ ไม่ขึ้นต่อกัน

\( p(C_k \mid \mathbf{x}) = \frac{p(C_k) \ p(\mathbf{x} \mid C_k)}{p(\mathbf{x})} , {posterior} = \frac{\text{prior} \times \text{likelihood}}{\text{evidence}} \)
Heatmap of Term-Document Matrix IMDB Movie Reviews CountVecotorization
Heatmap of Term-Document Matrix IMDB Movie Reviews CountVecotorization

Logistic Regression คืออะไร

อ่านต่อ Logistic Regression คืออะไร

เรามาเริ่มกันเลยดีกว่า

Open In Colab

แชร์ให้เพื่อน:

Share

บทความที่เกี่ยวข้อง:

  1. Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แง่บวก แง่ลบ ด้วย AWD_LSTM Deep Neural Network เทรนแบบ ULMFiT Transfer Learning – NLP ep.8
  2. N-Gram คืออะไร Sentiment Classification วิเคราะห์รีวิวหนัง IMDB แบบ N-Gram (Trigram, Bigram, Unigram) ด้วย Naive Bayes, Logistic Regression – NLP ep.6
  3. Sentiment Analysis คืออะไร สอน Sentiment Analysis วิเคราะห์ความรู้สึก จากรีวิวหนัง IMDB ด้วย ULMFiT – Sentiment Analysis ep.1
  4. Recurrent Neural Network (RNN) คืออะไร Gated Recurrent Unit (GRU) คืออะไร สอนสร้าง RNN ถึง GRU ด้วยภาษา Python – NLP ep.9
Surapong Kanoktipsatharporn on Linkedin
Surapong Kanoktipsatharporn
CTO at Bua Labs
The ultimate test of your knowledge is your capacity to convey it to another.

Published by Surapong Kanoktipsatharporn

The ultimate test of your knowledge is your capacity to convey it to another.