PyTorch 1.4.0 ออกแล้ว

PyTorch เวอร์ชัน 1.4.0 ออกแล้ว ใน Release นี้จะเป็นการเน้นพัฒนาในส่วน JIT, ONNX, Distributed, Performance และ Eager Frontend เป็นหลัก

ในส่วน Experimental มีการพัฒนาปรับปรุงในหลายเรื่อง Mobile และ Quantization รวมถึง Experimental Feature ใหม่ เช่น RPC-Based Model Parallel Distributed Training และ Language Bindings สำหรับภาษา Java (Inference เท่านั้น)

PyTorch 1.4.0 Highlights

• PyTorch Mobile – Build level customization – นักพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือ สามารถ Customize Build Scripts ได้อย่างละเอียด ทำให้ Optimize ลดขนาด Library เช่น MobileNetV2 ลงไปถึง 40-50%
• Distributed Model Parallel Training [Experimental] – Release นี้สนับสนุกการเทรนโมเดลแบบ Distributed Model Parallel Training ทำให้สามารถทำงานระยะไกล อ้างอิง Remote Object โดยที่ไม่ต้องคัดลอกข้อมูลจริงไปมา
• Java bindings [Experimental] – นอกเหนือจาก Python และ C++, Release นี้จะสนับสนุน Java bindings โดยใช้ interface ที่พัฒนาสำหรับ Android ใน PyTorch Mobile, การ binding นี้ทำให้เราสามารถเรียกใช้ TorchScript models จาก Java program ได้
• Pruning – ฟังก์ชันการ Pruning ถูกเพิ่มในโมดูล nn.utils.prune ทำให้เราสามารถใช้เทคนิค Magnitude-based และ Random pruning, ทั้ง Structured และ Unstructured, ทั้ง Layer-wise และ Global, และสามารถใช้ User-Provided Masks ทำ Custom Pruning ได้อีกด้วย

Credit

• https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.4.0

Surapong Kanoktipsatharporn

Solutions Architect at Bua Labs

The ultimate test of your knowledge is your capacity to convey it to another.